| Summary: | El estudio se realizó en 12 sitios de la vertiente Pacífico de la Cordillera de Talamanca de Costa Rica en un gradiente altitudinal que va desde los 3200 m s. n. m. en la zona conocida como el Cerro de la Muerte hasta los 600 m s. n. m. en el cantón de Pérez Zeledón. La temperatura media va desde los 10°C en la parte alta hasta los 23°C en la parte baja y la precipitación anual desde 2800 a los 3500 mm, respectivamente. Se evalúo la vulnerabilidad de las redes de polinización planta-colibrí ante la pérdida de especies endémicas y especialistas a lo largo de un gradiente de elevación, para la identificación de los rangos altitudinales prioritarios para la conservación. Para la recopilación de la información se utilizaron cámaras de lapso (time-lapse) que tomaban una fotografía por segundo. Estas se colocaron a una distancia máxima de 1 m de las plantas del sotobosque que tenían flores abiertas. Cada cámara enfocó a un único individuo y según la especie la toma podía incluir una única flor o varias. Las fotografías obtenidas se procesaron con el software Deep Meerkat (Weinstein, 2018), el cual utiliza el aprendizaje profundo (deep learning), una rama de la inteligencia artificial basada en redes neuronales.
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