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| LEADER |
01796nam a2200169Ia 4500 |
| 008 |
240626s9999||||xx |||||||||||||| ||und|| |
| 040 |
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|b Español (ES)
|a Biblioteca Central "Salomón de la Selva" (RURD)
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| 082 |
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|a SM INGE 378.242 Guí 2022
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| 100 |
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|a Guido Lara, Darwing Fabrixci | Paramo Martínez, Sharon Daniela | Delgadillo Sánchez, Milcíades
|c Delgadillo Sánchez Milcíades
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| 245 |
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0 |
|a Sistema biométrico basado en reconocimiento facial utilizando Tecnología raspberry pi para control de acceso al personal de la miscelánea “Valentina Café”, primer semestre año 2022
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| 260 |
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|a Nicaragua | MANAGUA
|b UNAN, Managua
|c 2022
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| 300 |
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|a 97páginas : ilustraciones
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| 500 |
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|a Seminario-(Ingeneros en Electrónica)-Universidad Naional Autónoma de Nicaragua
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| 520 |
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|a Este proyecto tiene como objetivo el control de acceso a un ambiente mediante reconocimiento facial usando para esto el Raspberry pi 4 b+, el cual mediante la librería OpenCV y extensiones XML de clasificadores podrá reconocer el rostro previamente entrenado y configurado con el clasificador haard cascada luego de esto al detectar el rostro ya guardado con un cierto porcentaje de confiabilidad este guardara en su base de datos un registro el cual se tendrá acceso restringido para llevar un control del personal en el local . La metodología se basa en que el clasificador y el programa trata de reconocer el rostro a tal punto que pueda saber si es o no la persona previamente configurada en la base de datos (cantidad de300 fotos tomadas con la cámara) creada por esta misma. Palabras clave: OpenCV, Raspberry PI 4, Haar Cascada
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| 650 |
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|a OpenCV | Raspberry Pl4 | Haar cascada | Ingeniería Electrónica-Seminarios-2022
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| 856 |
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|y http://repositorio.unan.edu.ni/id/eprint/19029
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| 999 |
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|c 50349
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