Dossier estadística inferencial / Oscar Flores Pérez - Flores Pérez, Oscar (Siuna, RAAN, Nicaragua : URACCAN, 2011)
Estadística inferencial: introducción, definiciones e ideas previas, tipos de variables, el azar y la probabilidad, la distribución normal y su uso en la estadística inferencial, calificación Z, ejercicios y problemas; elementos de muestreo y distribución muestral: teorema central del límite, ley de los grandes números, distribución muestral, error estándar, error muestral o error de muestreo, distribuciones muestrales, distribución muestral de medias, propiedades de la media muestral, varianza muestral, propiedades de la varianza muestral, distribución muestral de proporciones, proporción muestral, propiedades de la proporción muestral, generación de la distribución muestral de proporciones, media muestral, proporción muestral, ejercicios y problemas; técnicas de muestreo: muestreos probabilistas, muestreos no probabilistas, fuentes de sesgo (parcialidad), tipos de muestreo, tamaño de la muestra para una proporción con marco muestral conocido, marco muestral, tamaño de la muestra para una proporción con marco muestral conocido (población finita), distribución normal N (0,1), tamaño de la muestra para una proporción sin marco muestral conocido (población infinita), cálculo del tamaño de la muestra para una media con marco muestral conocido, cálculo del tamaño de la muestra para una media sin marco muestral conocido, ejercicios y problemas; estimación de parámetros: intervalos de confianza para la media y las proporciones, estimación puntual, propiedades de la estimación puntual, estimación por intervalo, distribución muestral de la media (DMM), estimación de la media de una población, estimación de una proporción, intervalo de confianza para una proporción, ejercicios y problemas; prueba de hipótesis: hipótesis, ritual de la significancia estadística, elección de la prueba apropiada, contrastes de hipótesis, pruebas unilaterales y bilaterales, prueba de hipótesis sobre la media poblacional, prueba de hipótesis para la proporción poblacional: p, estimación de una diferencia entre dos medias de poblaciones normales (población 1 y 2), estimación de una diferencia entre dos proporciones poblacionales (población 1 y 2), estimación de una diferencia entre dos proporciones poblacionales (población 1 y 2) (caso de muestras grandes), prueba de hipótesis para una diferencia de medias de poblaciones con distribución normal (con muestras independientes), caso en que se conocen las varianzas poblacionales, caso en que no se conocen las varianzas poblacionales, ejemplos, prueba de hipótesis para una diferencia de proporciones (muestras grandes), la distribución chi cuadrada, ejercicios y problemas; correlación y regresión: tablas de doble entrada, distribuciones condicionadas, dependencia funcional e independencia, covarianza, una interpretación geométrica de la covarianza, coeficiente de correlación lineal de Pearson, propiedades del coeficiente de correlación lineal, diagrama de dispersión o nube de puntos, relación entre las variables, otros coeficientes de correlación, regresión lineal, cálculo e interpretación del intercepto y pendiente de la recta de regresión, modelo de regresión lineal simple, interpretación de los coeficientes de regresión, bondad de un ajuste, propiedades de la regresión lineal, ejercicios y problemas de cálculo de correlación y regresión lineal.
Incluye índice, webgrafía, anexos
Incluye bibliografía
Col. Agro
Keywords: 1. AGROFORESTAL 2. ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO 3. MUESTREO (ESTADÍSTICA) 4. ESTADÍSTICA MATEMÁTICA 5. PROBABILIDADES