Diseño de investigación de los modelos de series temporales para el pronóstico del consumo de ancho de banda de servicios corporativos de una empresa en Telecomunicaciones.

"La presente investigación busca innovar y aportar a la mejora de los procesos de desarrollo en tecnología que ayuden al crecimiento en infraestructura tecnológica aprovechando la demanda existente. Guatemala como otros países de la región tienen una brecha en el desarrollo de nueva...

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Bibliographic Details
Main Author: Rodas Castellanos, Kevin Arnoldo
Format: Thesis
Language:Spanish
Published: Guatemala : Universidad de San Carlos de Guatemala, 2024.
Subjects:
Online Access:Texto completo
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040 |a Sistema Bibliotecario Universidad de San Carlos de Guatemala  
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100 |a Rodas Castellanos, Kevin Arnoldo 
245 |a Diseño de investigación de los modelos de series temporales para el pronóstico del consumo de ancho de banda de servicios corporativos de una empresa en Telecomunicaciones. 
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300 |a 1 recurso en línea (71 páginas). 
500 |a Asesor: M.A. Jorge Daniel Cardona Ochoa 
502 |a Tesis (Ingeniero Electrónico). Universidad de San Carlos de Guatemala, Facultad de Ingeniería, 2024. 
520 |a "La presente investigación busca innovar y aportar a la mejora de los procesos de desarrollo en tecnología que ayuden al crecimiento en infraestructura tecnológica aprovechando la demanda existente. Guatemala como otros países de la región tienen una brecha en el desarrollo de nuevas tecnologías, lo que hace un avance lento y no permite el adecuado equilibrio con otros países. La importancia va acorde a la demanda que va en aumento por lo que se vuelve un factor importante para las empresas conocer cómo se mueve el mercado de las telecomunicaciones y el crecimiento para Guatemala en el aumento en el consumo de los servicios de internet y telefonía móvil. El enfoque del estudio es cuantitativo, dado que las variables de consumo de ancho de banda de los servicios de internet e corporativos son variables numéricas de tipo continuo; y las mismas será utilizadas en modelos de series temporales para predecir el comportamiento. El beneficio de la investigación ofrece tener un dato previo para la proyección de crecimiento, tener variables identificadas que influyen en el consumo de banda telefónica e internet. Un modelo estadístico y/o matemático listo para la aplicación directa. La solución aceptada presentada por medio de análisis de series temporales estudiando compontes de nivel, tendencia, sesgo, ciclos y demanda en el tiempo del consumo de ancho de banda." 
650 |a SISTEMAS DE TRANSMISIÓN DE DATOS 
650 |a INNOVACIONES TECNOLÓGICAS 
653 |a DESARROLLO DIGITAL 
856 |u https://biblos.usac.edu.gt/api/filesystem/v1/files/753ccdee-b909-42f2-acab-6bf995cb8347  |3 Texto completo