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|a Sistema de Bibliotecas de la Universidad Tecnológica de Panamá
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4 |
|a 519.5
|b D486
|q PA-PaUTB
|2 22
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| 100 |
1 |
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|a DeVore, Jay L. ,
|d autor
|9 9577
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| 245 |
1 |
0 |
|a Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias /
|c Jay L. Devoré,
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| 250 |
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|a sexta edición
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| 264 |
3 |
1 |
|a México :
|b Thomson,
|c 2005
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| 300 |
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|a xiv, 794 páginas :
|b ilustraciones, gráficas, fotografías ;
|c 24 cm
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| 336 |
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|2 rdacontent
|a texto
|b txt
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| 337 |
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|2 rdamedia
|a no mediado
|b n
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| 338 |
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|2 rdacarrier
|a volumen
|b nc
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| 505 |
0 |
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|a 1. Panorama general y estadística descriptiva. -- 2. Probabilidad. -- 3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidades. -- 4. Variables aleatorias y continuas y distribuciones de probabilidad. -- 5. Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias. -- 6. Estimación puntual. -- 7. Intervalos estadísticos basados en una sola muestra. -- 8. Pruebas de hipótesis con base en una sola muestra. 9. Inferencias basadas en dos muestras. -- 10. Análisis de varianza. -- 11. Análisis de varianza con varios factores. .-- 12. Regresión lineal simple y correlación. -- 13. Regresión no lineal y múltiple. -- 14. Pruebas de bondad de ajuste y análisis de datos categóricos. -- 15. Procedimientos libres de distribución. -- 16. Métodos de control de calidad.
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| 520 |
3 |
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|a El uso de modelos probabilísticos y métodos estadísticos para analizar datos, se ha vuelto práctica común en casi todas las disciplinas científicas. Mediante esta obra se pretende proporcionar una introducción completa a los modelos y métodos que los estudiantes de ingeniería y ciencias naturales encontrarán en sus carreras. Aunque los ejemplos y ejercicios se diseñaron en especial para científicos e ingenieros, la mayor parte de los métodos estudiados son esenciales para el análisis estadístico en muchas otras áreas, de manera que estudiantes de administración y ciencias sociales también enriquecerán sus conocimientos con esta obra. El capítulo 1. Inicia con algunos conceptos básicos y terminología: población, muestra, estadística descriptiva e inferencial, estudios enumerativos contra analíticos, etcétera y continúa con un examen de los métodos descriptivos numéricos y gráficos más importantes. En el capítulo 2, se plantea el enfoque tradicional de la probabilidad, seguido de las distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas continuas en los capítulo 3 y 4, respectivamente. Las distribuciones conjuntas y sus propiedades se estudian en la primera parte del capítulo 5. Al final de éste se introducen los estadísticos y sus distribuciones de muestreo, que forman puente entre la probabilidad y la inferencia. En los tres capítulos siguientes se tratan la estimación puntual, intervalos de confianza y prueba de hipótesis con base en una sola muestra. Los métodos de inferencia con dos muestras independientes y pares de datos se estudian en el capítulo 9. El análisis de varianza es el tema de los capítulos 10 y 11 (un solo factor y factores múltiples, respectivamente). La regresión aparece por primera vez en el capítulo 12 (modelo de regresión lineal simple y correlación), y se retoma para un análisis más profundo en el capítulo 13. Los métodos chi cuadrada, procedimientos no paramétricos y técnicas de control estadístico de calidad se desarrollan en los tres últimos capítulos.
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| 541 |
1 |
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|a Kreston Mena.
|c D
|d Recibido: 2025/02/18.
|e 145616.
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| 650 |
1 |
7 |
|a Estadística
|2 LEMB
|9 445
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| 650 |
2 |
7 |
|a Estadística para ingenieros
|2 LEMB
|9 733
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| 900 |
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|
|a BUT-CO
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| 942 |
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|c LIBRO
|2 ddc
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| 946 |
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|a 37948
|b Donata Gómez
|c 37955
|d Eira Castillo
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| 999 |
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|c 145616
|d 145616
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| 952 |
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|0 0
|1 0
|2 ddc
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|6 519_500000000000000_D486_2005
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|8 GEN
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|a BUT-CO
|b BUT-CO
|d 2025-05-09
|e D
|g 100.00
|l 0
|o 519.5 D486 2005
|p 200114102
|r 2025-05-09
|t e.1
|w 2025-05-09
|y LIBRO
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