Comparación de dos técnicas de regresión para covariables altamente correlacionadas en la aplicación de la predicción de composición proteínica de la semolina de arroz, bajo la metodología de espectroscopía del infrarrojo cercano (NIR) /

Comparación de dos técnicas de regresión para covariables altamente correlacionadas en la aplicación de la predicción de composición proteínica de la semolina de arroz, bajo la metodología de espectroscopía del infrarrojo cercano (NIR) /

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Centeno Mora, Oscar Javier 1986- (Autor/a)
Formato: Tesis Libro
Lenguaje:Spanish
Publicado: [San José], Costa Rica, 2014.
Materias:
ANALISIS DE REGRESION > TECNICAS
QUIMIOMETRIA
ESPECTROSCOPIA CERCANO A INFRARROJOS > METODOS ESTADISTICOS
PROTEINAS > COMPOSICION
SEMOLINA DE ARROZ
QUIMICA ANALITICA > METODOS DE SIMULACION
ESTADISTICA MATEMATICA

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