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| LEADER |
02067nam a2200409 u 4500 |
| 001 |
000268522 |
| 005 |
20200803093549.0 |
| 008 |
161104s2015 cr |sm 00| ||spa d |
| 040 |
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|a Sistema de Bibliotecas del Tecnológico de Costa Rica
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| 090 |
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|a TF 7663
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| 100 |
1 |
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|a Acuña-Gómez, Jorge Mauricio
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| 245 |
1 |
0 |
|a Desarrollo de un modelo para el análisis de pruebas de rendimiento de software en ambientes de Big Data, para identificar patrones mediante reglas de asociación. /
|c creador Jorge Mauricio Acuña-Gómez.
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| 260 |
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|a Cartago, Costa Rica :
|b J. Acuña-G.,
|c 2015.
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| 300 |
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|a 1 disco de computadora.
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| 336 |
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|a texto
|b txt
|2 rdacontenido
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| 337 |
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|a computadora
|b c
|2 rdamedio
|
| 338 |
|
|
|a disco de computadora
|b cd
|2 rdaportador
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| 502 |
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|a Proyecto de Graduación
|b (Maestría en computación)
|c Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería en Computación,
|d 2015.
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| 504 |
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|a Bibliografía
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| 505 |
0 |
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|a Anexo A: Formateo y limpia de los datos por medio de un HQL Script.
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| 505 |
0 |
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|a Anexo B: Reglas encontradas para el escenario “Delta = 0.05 (5%), minMetric = 0.9, numRules = 10”.
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| 505 |
0 |
|
|a Anexo C: Reglas encontradas para el escenario “Delta = 0.05 (5%), minMetric = 0.7, numRules = 10”.
|
| 505 |
0 |
|
|a Anexo D: Reglas encontradas para el escenario “Delta = 0.05 (5%), minMetric = entre 0.2 y 0.6, numRules = 10”.
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| 505 |
0 |
|
|a Anexo E: Reglas encontradas para el escenario “Delta = 0.05 (5%), minMetric = 0.9, numRules = 50”.
|
| 505 |
0 |
|
|a Anexo F: Reglas encontradas para el escenario “Delta = 0.05 (5%), minMetric = 0.9, numRules = 200”.
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| 590 |
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|a ITCR
|
| 590 |
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|a COTA
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| 590 |
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|
|a CSUCA
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| 590 |
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|a COMP
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| 650 |
1 |
7 |
|a Desarrollo software
|2 Tesauro SIBITEC
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| 650 |
1 |
7 |
|a Pruebas de rendimiento software
|2 Tesauro SIBITEC
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| 650 |
1 |
7 |
|a Minería de datos
|2 Tesauro SIBITEC
|
| 650 |
1 |
7 |
|a Sistematización de datos
|2 Tesauro SIBITEC
|
| 650 |
1 |
7 |
|a Estructura de datos
|2 Tesauro SIBITEC
|
| 655 |
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4 |
|a Tesis
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| 902 |
|
|
|a autecnica
|b 2017/02/13
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| 903 |
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|
|a Lisandro
|b 2020/08/03
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