Propuesta de algoritmo que combina el agrupamiento en subespacios basado en densidad y el agrupamiento basado en restricciones para la detección de grupos que incluyan atributos de interés en conjuntos de datos de alta dimensionalidad /
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Thesis Book |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Cartago, Costa Rica :
A. Vallejos-P.,
2017.
|
| Subjects: |
Table of Contents:
- Apéndice 1: Tamaños de muestra y dimensionalidad analizada.
- Apéndice 2: Parámetros de SUBCLU.
- Apéndice 3: Scripts spark para análisis de agrupamientos resultado de framework ELKI.
- Apéndice 4: Archivos de agrupamiento generados por ELKI.
- Apéndice 5: Código SUBCLU-R.
- Apéndice 6: Código R utilizado para el análisis de las muestras.
- Apéndice 7: Tabla de similitud entre muestras del conjunto de datos.