Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning : Build and Deploy Actionable Solutions in Minutes /

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Fontama, Valentine. (Autor), Barga, Roger. (Autor), Tok, Wee Hyong. (Autor)
Autor Corporativo: SpringerLink (Online service)
Formato: eBook
Lenguaje:English
Publicado: Berkeley, CA : Apress : Imprint: Apress, 2014.
Edición:1st ed. 2014.
Materias:
LEADER 01200nam a22003135i 4500
001 000289707
005 20210604111646.0
007 cr nn 008mamaa
008 141125s2014 xxu| s |||| 0|eng d
020 |a 9781484204450 
024 7 |a 10.1007/978-1-4842-0445-0  |2 doi 
040 |a Sistema de Bibliotecas del Tecnológico de Costa Rica 
100 1 |a Fontama, Valentine.  |e author. 
245 1 0 |a Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning :  |b Build and Deploy Actionable Solutions in Minutes /  |c by Valentine Fontama, Roger Barga, Wee Hyong Tok. 
250 |a 1st ed. 2014. 
260 # # |a Berkeley, CA :  |b Apress :  |b Imprint: Apress,  |c 2014. 
300 |a XVI, 188 p. 116 illus. :  |b online resource. 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
650 0 |a Artificial intelligence. 
650 0 |a Database management. 
650 1 4 |a Artificial Intelligence. 
650 2 4 |a Database Management. 
700 1 |a Barga, Roger.  |e author. 
700 1 |a Tok, Wee Hyong.  |e author. 
710 2 |a SpringerLink (Online service) 
773 0 |t Springer eBooks 
900 |a Libro descargado a ALEPH en bloque (proveniente de proveedor)