Identificar áreas de cultivo de café, por medio de una clasificación semi supervisada con imágenes satelitales multiespectrales, para el Cantón de Pérez Zeledón /
| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Spanish |
| Publicado: |
Cartago, Costa Rica :
A. Loría Z.,
2018.
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| Materias: |
Tabla de Contenidos:
- Anexo 1: Características de las bandas 1,2,3,4,5,6,7,8,8A,9,10,11,12 del producto sentinel 2.
- Anexo 2: Firmas espectrales de las macro clases asignadas en la clasificación semi supervisada en el producto sentinel 2.
- Anexo 3: Valores máximos y mínimos de las firmas espectrales del cultivo de café.
- Anexo 4: Comportamiento de los valores máximos y mínimos de las firmas espectrales de las coberturas con las que se confunde el café (Vegetación, Bosque).
- Anexo 5: Firmas espectrales de las macro clases asignadas en la clasificación semi supervisada en el producto Landsat 8.
- Anexo 6: Porcentaje de similitud por cobertura de los puntos de muestra según los valores de la clasificación realizada, del producto sentinel 2.
- Anexo 7: Áreas de la cobertura de café por distrito para el producto Landsat 8, para una imagen satelital 2017.