Identificación automática de especies forestales maderables amenazadas de Costa Rica, mediante técnicas de visión artificial /

Detalles Bibliográficos
Autores Corporativos:	Instituto Tecnológico de Costa Rica. Vicerrectoría de Investigación y Extensión (VIE). Escuela de Computación, Instituto Tecnológico de Costa Rica. Vicerrectoría de Investigación y Extensión (VIE). Escuela de Ingeniería Forestal
Otros Autores:	Mata-Montero, Erick (creador), Figueroa-Mata, Geovanni (creador), Arias-Aguilar, Dagoberto (creador), Valverde-Otárola, Juan Carlos (creador), Zamora-Villalobos, Nelson (creador), Paniagua-Bastos, Jean Carlo (creador), López-Aragón, Sharon (creadora)
Formato:	Libro
Lenguaje:	Spanish
Publicado:	Cartago : E. Mata M. ; G. Figueroa M. ; D. Arias A. ; J. C. Valverde O. ; N. Zamora V. ; J. C. Paniagua B. ; S. López A., 2020.
Materias:	Aprendizaje automático Redes neuronales Aprendizaje profundo Visión por computador Informática Biodiversidad Especies forestales maderables Visión artificial Libros electrónicos Proyectos

Descripción
Notas:	Proyecto de Investigación Código del proyecto: 1370004 Apéndices
Descripción Física:	1 recurso en línea : ilustraciones, fotografías, mapas, gráficas.
Bibliografía:	Referencias

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