The practitioner's guide to data quality improvement /

Código QR

The practitioner's guide to data quality improvement /

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Loshin, David
Formato:	Libro
Lenguaje:	English
Publicado:	Burlington, Massachusetts : Morgan Kaufmann ; Elsevier Science & Technology, 2010.
Materias:	Procesamiento de datos Métrica > Mejoramiento > Rendimiento Estándares de datos Calidad de datos organizacionales Análisis de requisitos de datos Inspección > Monitoreo > Auditoría Libros electrónicos Guías

Ejemplares similares

The practicioner’s guide to data quality improvement /
por: Loshin, David
Publicado: (2011)

Python for data science : a hands-on introduction /
por: Vasiliev, Yuli
Publicado: (2022)

Storytelling with data : a data visualization guide for business professionals /
por: Knaflic, Cole Nussbaumer
Publicado: (2015)

Data mining : concepts and techniques. /
por: Han, Jiawei
Publicado: (2006)

Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python : más de conceptos esenciales /
por: Bruce, Peter
Publicado: (2022)

Standard Guidelines for the Collection and Depiction of Existing Subsurface Utility Data.
Publicado: (2002)

Advances in data science : symbolic, complex and network data. Volume 4 /
Publicado: (2020)

Quantitative data processing in scanning probe microscopy : spm applications for nanometrology /
por: Klapetek, Petr
Publicado: (2013)

Multi-client functional encryption for controlled data sharing : dissertation /
por: Kamp, Tim Robert van de
Publicado: (2020)

Data Scientist y lenguaje R : guía de autoformación para el uso de Big Data /
por: Laude, Henri
Publicado: (2017)

Resolviendo problemas de Big Data : un enfoque aplicado /
por: Baldominos-Gómez, Alejandro
Publicado: (2020)

Radar rainfall data estimation and use /
Publicado: (2018)

Computers in botanical collections /
por: Brenan, J.
Publicado: (1975)

Base de datos para el control de notas del Liceo de Alajuelita /
por: Espinoza-Espinoza, Jenarina
Publicado: (1999)

Advances in Computing and Data Sciences /
Publicado: (2017)

Advances in data management /
Publicado: (1994)

Ciencia de datos /
por: González-Alvarado, Carlos
Publicado: (2023)

A Heuristic Approach to Possibilistic Clustering: Algorithms and Applications /
por: Viattchenin, Dmitri A.
Publicado: (2013)

Introducción a la minería de datos /
por: Hernández-Orallo, José
Publicado: (2004)

Advances in intelligent data analysis XVI /
Publicado: (2017)

The data warehouse toolkit : the definitive guide to dimensional modeling /
por: Kimball, Ralph
Publicado: (2013)

The data warehouse ETL toolkit : practical techniques for extracting, cleaning, conforming, and delivering data /
por: Kimball, Ralph
Publicado: (2004)

Advances in machine learning and data analysis /
Publicado: (2009)

Practical SQL : a beginner´s guide to storytelling with data /
por: DeBarros, Anthony
Publicado: (2022)

Desarrollo de un modelo para el análisis de pruebas de rendimiento de software en ambientes de Big Data, para identificar patrones mediante reglas de asociación. /
por: Acuña-Gómez, Jorge Mauricio
Publicado: (2015)

Desarrollo de indicadores de producción de botellas para VICESA /
por: Hidalgo-Rojas, Andrés Esteban
Publicado: (2018)

Storytelling with data : data visualization guide for business professionals /
por: Knaflic, Cole Nussbaumer
Publicado: (2015)

Data Mesh : entrega de valor impulsado por los datos a escala /
por: Dehghani, Zhamak
Publicado: (2023)

Big data en recursos humanos : analytics y métricas para optimizar el rendimiento /
por: Marr, Bernard
Publicado: (2019)

Data structures and algorithm analysis in C++ /
por: Shaffer, Clifford A.
Publicado: (2011)

Ciencia de Datos /
por: Kelleher, John D.
Publicado: (2021)

Data and Computer Communications. /
por: Stallings, William
Publicado: (2014)

El polifacético Figueroa. Biografía y catálogo completo del álbum /
Publicado: (2021)

Business Intelligence for the Enterprise /
por: Biere, Mike
Publicado: (2003)

Analyzing ecological data /
por: Zuur, Alain
Publicado: (2007)

Data analytics with Hadoop : an introduction for data scientists /
por: Bengfort, Benjamin
Publicado: (2016)

A common-sense guide to data structures and algorithms : level up your core programming skills /
por: Wengrow, Jay
Publicado: (2020)

International workshop on practical applications of computational biology and bioinformatics 2010 /
Publicado: (2010)

Data structures and Algorithm analysis in C++ /
por: Weiss, Mark Allen
Publicado: (2014)

Database system concepts /
por: Silberschatz, Abraham
Publicado: (2006)