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| LEADER |
02065nam a2200313ua 4500 |
| 001 |
000600627 |
| 005 |
20250106082757.0 |
| 008 |
190404s2018 cr a grm ||||||spa d |
| 040 |
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|a Sistema de Bibliotecas de Universidad de Costa Rica
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| 099 |
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9 |
|a TFG 44019
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| 100 |
1 |
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|a Arce Garro, Jorge Andrés
|d 1986-
|e Autor/a
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| 245 |
1 |
0 |
|a Métodos de reducción de la dimensionalidad para variables simbólicas de tipo intervalo /
|c Jorge Andrés Arce Garro ; [Oldemar Rodríguez Rojas director].
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| 260 |
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|a [San José], Costa Rica,
|c 2018.
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| 300 |
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|a xiv, 200 hojas :
|b ilustraciones a color.
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| 500 |
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|a Director tomado de preliminares
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| 502 |
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|a Tesis (maestría académica en matemática con énfasis en matemática aplicada)--Universidad de Costa Rica. Sistema de Estudios de Posgrado, 2018
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| 520 |
3 |
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|a En esta investigación, se muestra que si desea maximizar la varianza de las proyecciones o minimizar las distancias entre los vértices y sus respectivas proyecciones, no necesariamente el centro del hipercubo es el mejor punto realizar el ACP. Se propone utilizar un algoritmo de opt imización que maximice la varianza de las proyecciones (o que minimice las distancias al cuadrado de los vértices y sus respectivas proyecciones) que encuentre ese punto óptimo para realizar el ACP . Además se propone el algoritmo para generazalizar las curvas principales a variables de tipo intervalo. Todos los métodos que se han propuesto en esta tesis se pueden ejecutar en el paquete RSDA.
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| 650 |
0 |
7 |
|a ALGORITMOS
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| 650 |
0 |
7 |
|a OPTIMIZACION MATEMATICA
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| 650 |
0 |
7 |
|a ANALISIS MATEMATICO
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| 650 |
0 |
7 |
|a PROGRAMACION (MATEMATICAS)
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| 700 |
1 |
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|a Rodríguez Rojas, Oldemar
|d 1964
|e Director/a del TFG
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| 856 |
4 |
1 |
|y Ver documento en repositorio
|u https://repositorio.sibdi.ucr.ac.cr/handle/123456789/18413
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| 909 |
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|a Maestría Académica en Matemática con énfasis en Matemática Aplicada
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| 900 |
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|a 2019-O
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| 916 |
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|a Centro Catalográfico
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| 949 |
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|a IG -CMM
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| 919 |
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|a Ciencias Básicas
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| 921 |
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|a tesis de maestría
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