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| LEADER |
01161nmb a2200181 ab4500 |
| 001 |
000712419 |
| 005 |
20231208072903.0 |
| 008 |
231106s2023 cr fr p|s|||||||||||eng d |
| 040 |
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|a Sistema de Bibliotecas de la Universidad de Costa Rica
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| 082 |
0 |
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|a 510
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| 100 |
1 |
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|a Vampa, Victoria
|e Autor/a
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| 245 |
1 |
0 |
|a Information quantifiers and unpredictability in the Covid-19 time-series data =
|b Cuantificadores de información e impredictibilidad en las series temporales asociadas a la COVID-19 /
|c Victoria Vampa, Andrés M. Kowalski, Marcelo Losada, Mariela Portesi, Federico Holik.
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| 246 |
3 |
1 |
|i Título paralelo
|a Cuantificadores de información e impredictibilidad en las series temporales asociadas a la COVID-19
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| 300 |
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|a 1 recurso en línea (páginas 1-23) :
|b ilustraciones (algunas a color), gráficos (algunos a color), archivo de texto, PDF.
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| 500 |
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|a En Revista de matemática: teoría y aplicaciones--Volumen 30, número 1 (2023)--Descripción basada en el contenido visto el 6 de noviembre, 2023.
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| 856 |
4 |
1 |
|y Ver artículo en línea
|u https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/50554/54403
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| 916 |
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|a Centro Catalográfico
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| 949 |
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|a -SSC
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