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| LEADER |
01763nam a22002537a 4500 |
| 003 |
SV-SsUSB |
| 005 |
20170908162758.0 |
| 007 |
ta |
| 008 |
160819e2014 es ad||g |||| 001 0 spa d |
| 040 |
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|b spa
|c SV-SsUSB
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| 094 |
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|a L30941
|b P349a
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| 100 |
1 |
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|a Peña Mejìa, Jaime Isaac
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| 245 |
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|a Anàlisis de series temporales utilizando Modelos Arima y su aplicaciòn el la predicciòn de indicadores del Ministerio de Salud en el departamento de Santa Ana /
|c Jaime Isaac Peña Mejìa. Director: Lic. Luis Ernesto Aquino Salazar
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| 260 |
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|a Santa Ana, El Salvador:
|b Universidad de El Salvador,
|c 2014.
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| 300 |
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|a 106 hojas:
|b ilustraciones;
|c 27.5 cm
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| 500 |
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|a Incluye ìndice
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| 502 |
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|a Tesis (LICENCIATURA EN ESTADÌSTICA) - Universidad de El Salvador, Facultad Multidisciplinaria de Occidente
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| 504 |
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|a Incluye fuentes de informaciòn
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| 505 |
0 |
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|a Historia del SIBASI: Ley de creaciòn del Sistema Nacional de Salud - Moderlos Arima: Conceptos bàsicos, Estacionariedad, Tendencia, Estacionalidad, Funciòn de autocorrelaciòn (FAS ò FAC), Funciòn de autocorrelaciòn parcial (PACF ò FAP) - Principales modelos ARIMA de procesos de series temporales - Modelos autoregresivo integrados de medidas mòviles ARMA (p, d, q) - Proceso estacional autoregresivo integrados y de media mòvil - Criterios de informaciòn - Estrategia de implementaciòn de la construcciòn del modelo, etc.
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| 648 |
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|a Series Temporales
|v Predicciòn de indicadores
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| 700 |
1 |
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|a Aquino Salazar, Luis Ernesto
|e director
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| 942 |
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|2 ddc
|c TS
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| 999 |
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|c 157055
|d 157055
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| 952 |
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|0 0
|1 0
|2 ddc
|4 0
|6 L_30941_000000000000000_P349A_2014
|7 0
|8 T
|9 277815
|a 30
|b 30
|c T
|d 2016-08-19
|e D/ Autores 08/12/2014
|i 30022925
|l 1
|o L30941 P349a 2014
|p 30022925
|r 2016-09-14
|s 2016-09-14
|t 1
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|y TS
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