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LEADER |
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007 |
ta |
008 |
190211e2018 es ||||| |||| 00| 0 spa d |
999 |
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|c 195477
|d 196105
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040 |
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|a Sistema Bibliotecario Universidad de El Salvador
|b spa
|e rda
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094 |
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|a 1504
|b M562s
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100 |
1 |
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|a Merino Batres, Alvin Isaac
|e autor
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245 |
1 |
0 |
|a Sistema embebido de seguimiento y reconocimiento facial aplicado para la seguridad y acceso restringido /
|c Alvin Isaac Merino Batres ; docente asesor
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264 |
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|a San Salvador, El Salvador :
|b Universidad de El Salvador,
|c 2018
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300 |
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|a xxx páginas :
|b ilustraciones ;
|c 28 cm +
|e CD
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336 |
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|2 rdacontent
|a texto
|b txt
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337 |
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|2 rdamedia
|a sin mediación
|b n
|
338 |
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|2 rdacarrier
|a volumen
|b nc
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502 |
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|a Tesis
|b (Ingeniería Eléctrica) --
|c Universidad de El Salvador, San Salvador,
|d 2019
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504 |
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|a Incluye bibliografía
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520 |
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|a En el presente trabajo de graduación se desarrolla un sistema embebido de reconocimiento fácil que realizará un tratamiento digital de imágenes para identificar a una persona mediante la localización del rostro y un posterior análisis de las características y faciales extraídas de una fuente de video en tiempo real a bordo de un dron operado a distancia mediante telemetría desde una computadora. Se aplican 3 métodos de reconocimiento facial de la biblioteca Open CV-Python
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521 |
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|a General
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856 |
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|u http://ri.ues.edu.sv/id/eprint/19590
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942 |
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|2 ddc
|c TS
|
990 |
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|a ing_marina
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952 |
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|0 0
|1 0
|2 ddc
|4 0
|6 T_UES_1504_000000000000000_M562S_2019
|7 0
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|a 15
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|c TUES
|d 2019-01-22
|e estudiantes
|i 15106113
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|r 2019-02-11
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|y TS
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