Sistema embebido de seguimiento y reconocimiento facial aplicado para la seguridad y acceso restringido /

En el presente trabajo de graduación se desarrolla un sistema embebido de reconocimiento fácil que realizará un tratamiento digital de imágenes para identificar a una persona mediante la localización del rostro y un posterior análisis de las características y faciales extraídas de una fuente de vide...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Merino Batres, Alvin Isaac (autor)
Formato: Tesis Libro
Lenguaje:Spanish
Acceso en línea:http://ri.ues.edu.sv/id/eprint/19590
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100 1 |a Merino Batres, Alvin Isaac  |e autor 
245 1 0 |a Sistema embebido de seguimiento y reconocimiento facial aplicado para la seguridad y acceso restringido /  |c Alvin Isaac Merino Batres ; docente asesor 
264 |a San Salvador, El Salvador :  |b Universidad de El Salvador,  |c 2018 
300 |a xxx páginas :  |b ilustraciones ;  |c 28 cm +  |e CD 
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502 |a Tesis  |b (Ingeniería Eléctrica) --  |c Universidad de El Salvador, San Salvador,   |d 2019 
504 |a Incluye bibliografía 
520 |a En el presente trabajo de graduación se desarrolla un sistema embebido de reconocimiento fácil que realizará un tratamiento digital de imágenes para identificar a una persona mediante la localización del rostro y un posterior análisis de las características y faciales extraídas de una fuente de video en tiempo real a bordo de un dron operado a distancia mediante telemetría desde una computadora. Se aplican 3 métodos de reconocimiento facial de la biblioteca Open CV-Python 
521 |a General 
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