Statistical methods for survival data analysis /
El estudio de la supervivencia sirve para predecir la probabilidad de respuesta, supervivencia o vida media; Comparar las distribuciones de supervivencia de animales de experimentación o de pacientes humanos; e identificar factores de riesgo y / o pronóstico. Los métodos estadísticos para el análisi...
| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | English |
| Publicado: |
New York :
J. Wiley,
©2003
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| Edición: | Tercera edición |
| Colección: | Wiley series in probability and statistics
Wiley series in probability and statistics |
| Materias: |
Tabla de Contenidos:
- Funciones del tiempo de supervivencia
- Definiciones
- Relaciones de las funciones de supervivencia
- Ejemplos de análisis de datos de supervivencia
- Comparación de dos tratamientos y tres dietas
- Métodos no paramétricos de estimación de las funciones de supervivencia
- Métodos no paramétricos para comparar distribuciones de supervivencia
- Algunos bien
- Distribución de supervivencia paramétrica conocida y sus aplicaciones
- Procedimientos de estimación para distribuciones paramétricas de supervivencia sin covariables
- Métodos gráficos de adaptación de distribución de supervivencia
- Pruebas de Godness de ajuste y selección de distribución
- Métodos paramétricos para comparar dos distribuciones de supervivencia
- Métodos paramétricos
- Identificación de factores pronósticos relacionados con los tiempos de supervivencia
- Modelo de riesgo proporcional de cox
- Identificación de factores pronósticos relacionados con el tiempo de supervivencia; modelos de riesgos no proporcionales.
- Identificación de factores de riesgo relacionados con los resultados dicotómicos y policotómicos.