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| LEADER |
03196nam a22003137i 4500 |
| 007 |
ta |
| 008 |
210203e2020 es ||||| |||| 00| 0 spa d |
| 999 |
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|c 228095
|d 228641
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| 040 |
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|a Sistema Bibliotecario Universidad de El Salvador
|b spa
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| 094 |
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|a 1515
|b H565m
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| 100 |
1 |
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|a Herrera Criollo, Moisés Daniel
|e autor
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| 245 |
1 |
0 |
|a Minería de datos para la generación de conocimiento de la atención a reclamaciones y de los sondeos de precios para la unidad de análisis de consumo y mercados de la Defensoría del Consumidor /
|c Moisés Daniel Herrera Criollo, Walter Oswaldo Lemus Vásquez, Vladimir Alberto Sánchez Castaneda, Ítalo Alexander Umaña Rubio ; docente asesor Elmer Arturo Carballo Ruiz
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| 264 |
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|a San Salvador, El Salvador :
|b Universidad de El Salvador,
|c 2020
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| 300 |
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|a 263 páginas :
|b ilustraciones ;
|c 28 cm +
|e CD
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| 336 |
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|2 rdacontent
|a texto
|b txt
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| 337 |
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|2 rdamedia
|a sin mediación
|b n
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| 338 |
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|2 rdacarrier
|a volumen
|b nc
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| 502 |
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|a Tesis
|b (Ingeniería de Sistemas Informáticos) --
|c Universidad de El Salvador, San Salvador,
|d 2020
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| 504 |
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|a Incluye bibliografía
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| 520 |
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|a La aplicación de la minería de datos surge como una oportunidad de mejora por parte de la Unidad de Análisis de Consumo y Mercado de la Defensoría del Consumidor, ésta permite a partir de los datos generar conocimiento para la toma de decisiones mediante la utilización de técnicas y algoritmos en los datos almacenados. El primer paso se emplea la creación de modelos multidimensionales a través del diseño de data marts que permite tomar los datos recopilados de las diferentes fuentes de datos en el tema de Sondeo de Precios y Atenciones a reclamaciones empleando la técnica de Extracción-Transformación-Carga de datos en sus siglas ETL con el uso la herramienta Talend. Posterior a ello, se aplica las técnicas de minería de datos que mejor satisfaga la hipótesis, para este estudio se implementa algoritmos supervisados como asociación y árboles de decisiones y algoritmos no supervisados a través de la clusterización o agrupamiento haciendo uso de herramientas como Knime, Python y R. Posteriormente, se muestra la información en informes de visualización como reportes analíticos, dashboard y gráficos entre otros en la herramienta PowerBI. Para esta tesis, se emplean técnicas de diseño que permiten la generación de reportes de inteligencia de negocios en función de la información descriptiva y minería de datos que en conjunto permiten la identificación de patrones y predecir comportamientos en la atención de reclamaciones de los ciudadanos y el análisis del consumo y mercados de la población salvadoreña
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| 521 |
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|a General
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| 700 |
1 |
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|a Lemus Vásquez, Walter Oswaldo
|e autor
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| 700 |
1 |
|
|a Sánchez Castaneda, Vladimir Alberto
|e autor
|
| 700 |
1 |
|
|a Umaña Rubio Ítalo Alexander
|e autor
|
| 700 |
1 |
|
|a Carballo Ruiz, Elmer Arturo
|e docente asesor
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| 856 |
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|q pdf
|u http://ri.ues.edu.sv/id/eprint/21904
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| 942 |
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|2 ddc
|c TS
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| 990 |
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|
|a ing_marina
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| 952 |
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|0 0
|1 0
|2 ddc
|4 0
|6 T_UES_1515_000000000000000_H565M_2020
|7 3
|8 T
|9 396121
|a 15
|b 15
|c TUES
|e estudiantes
|i 15106314
|o T-UES 1515 H565m 2020
|p 15106314
|r 2021-02-03
|w 2021-02-03
|y TS
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