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|a 9788483224793
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| 037 |
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|b Pearson educación ; Rivera del Loira 28 28042 Madrid ; web www.pearsoneducacion.com
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| 040 |
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|a Sistema Bibliotecario Universidad de El Salvador
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|a 330.015195
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|a Pérez López, César
|e autor
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| 245 |
1 |
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|a Econometría Avanzada :
|b técnicas y herramientas /
|c César Pérez López
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| 264 |
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|a Madrid :
|b Pearson Prentice Hall,
|c ©2008
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| 300 |
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|a 740 páginas :
|b ilustraciones ;
|c 24 cm
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| 336 |
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| 500 |
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|a Ediciones varían
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| 504 |
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|a Incluye bibliografía
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| 505 |
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|a Modelos dinámicos -- Estabilidad de modelos. Cambio estructural, raices unitarias y cointegración -- Modelos lineales multiecuacionales -- Modelos multivariantes de series temporales: VAR, VARX, VARMA Y BVAR. cointegración -- Econometría de los datos de panel. Raices unitarias y cointegración en paneles -- Modelos y sistemas no loineales. regresión particionada y segmentada...
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| 520 |
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|a El objetivo de este libro es la presentación de las técnicas econométricas avanzadas y su tratamiento con las herramientas más adecuadas de cálculo automatizado. Se utilizan los paquetes de software EVIEWS, STATA, SAS y SPSS para abordar de modo sencillo el trabajo econométrico. El primer bloque de contenido incluye los modelos dinámicos y el estudio de la estabilidad de los modelos econométricos a través de los contrastes de cambio estructural, raíces unitarias, cointegración y modelos de corrección del error. Un segundo bloque profundiza en los modelos lineales multiecuacionales y en los modelos multivariantes de series temporales, tratando especialmente los modelos VAR y VARMA, así como la teoría de la cointegración en el contexto multivariante. En un tercer bloque se aborda la econometría de los datos de panel, incluyendo los modelos dinámicos y los modelos logit, probit y de Poisson en el contexto de panel. Asimismo, se aborda la problemática de los contrastes de raíces unitarias y cointegración en el ámbito de los paneles. Un cuarto bloque se ocupa de los modelos no lineales uniecuacionales y multiecuacionales, así como de la regresión particionada y segmentada. En cuanto a los temas más novedosos, el quinto bloque estudia los modelos predictivos de clasificación y segmentación, así como el tratamiento moderno de los modelos econométricos con herramientas de minería de datos y en especial la utilización de redes neuronales para ajustar modelos. El último bloque aborda los modelos econométricos con ecuaciones estructurales. Los diferentes capítulos se inician con la exposición de los conceptos y notas teóricas adecuadas, para resolver a continuación una variedad de ejercicios que cubran los conceptos expuestos.
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|a Audiencia general
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|a Econometría
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