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| LEADER |
02134cam a2200445a 44500 |
| 008 |
071025s2005 ES |||||||||||||||||spa|| |
| 020 |
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|a 8420544108
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| 040 |
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|a Sistema Bibliotecario Universidad de El Salvador
|b spa
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| 041 |
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|a spa
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| 082 |
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|a 519.22
|b P438
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| 100 |
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|a Pérez, César
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| 245 |
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|a Técnicas Estadísticas con SPSS 12
|b Aplicaciones al análisis de datos /
|c César Pérez
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| 260 |
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|a España
|b Prentice Hall
|c 2005
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| 300 |
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|a 802p.
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| 592 |
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|a Instalación y primeros pasos con SPSS12
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| 592 |
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|a Entorno de trabajo, casos, variables y ficheros
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| 592 |
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|a Cuadros de diálogo, procedimientos y sintaxis de comandos
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| 592 |
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|a Gráficos en SPSS 12
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| 592 |
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|a Transformación de datos, operadores y funciones
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| 592 |
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|
|a Estadística desccriptiva, frecuencias y medidas de posición y dispersión
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| 592 |
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|a Tablas de correlación y contingencia. Asociación e independencia
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| 592 |
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|
|a Distribuciones discretas y continuas, intervalos de confianza y contrastes
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| 592 |
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|
|a Estadística no paramétrica. Contrastes simples y múltiples
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| 592 |
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|
|a Análisis de la regresión lineal y no lineal
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| 592 |
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|
|a Análisis de la varianza y la covarianza. El modelo lineal general MLG
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| 592 |
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|a Modelos mixtos
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| 592 |
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|a Regresión logística y modelos probit
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| 592 |
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|a Modelos Log-Lineales
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| 592 |
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|
|a Modelos de duración, análisis de supervivencia, censura y regresión de Cox
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| 592 |
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|a Análisis de series temporales
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| 592 |
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|
|a Técnicas de clasificación y segmentación. Análisis discriminante y cluster
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| 592 |
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|
|a Reducción de la dimensión. Componentes principales y análisis factorial
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| 592 |
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|
|a Categorías en SPSS : correspondencias, análisis de conjunto y escalamiento
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| 592 |
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|
|a Valores perdidos y muestreo estadístico
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| 650 |
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|a ESTADISTICA MATEMATICA
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| 991 |
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|a eco_sandra
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| 992 |
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|a 25/10/2007
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| 942 |
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|c BK
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| 999 |
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|c 50464
|d 50464
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| 952 |
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|0 0
|1 0
|4 0
|6 519_220000000000000_P438
|7 0
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|9 84569
|a 18
|b 18
|c CG
|d 2012-08-16
|i 18008010
|l 2
|o 519.22 P438
|p 18008010
|r 2015-03-19
|s 2015-03-19
|w 2012-08-16
|y BK
|x 20072510
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