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| LEADER |
03410nam a2200697 a 4500 |
| 008 |
050201s1968||||sp a |||||||||||||spa|| |
| 041 |
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|a spa
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| 082 |
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|a 310
|b L126
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| 100 |
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|a Labrousse, Christian
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| 245 |
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|a Estadística:
|b ejercicios resueltos
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| 260 |
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|a Madrid :
|b Paraninfo,
|c 1968
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| 300 |
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|a s. p. ;
|b Ilus
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| 650 |
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|a ESTADISTICA PROBLEMAS EJERCICIOS
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| 592 |
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|a T-I : La elaboración y la presentación de las estadísticas
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| 592 |
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|a Análisis estadístico elemental
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| 592 |
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|a Introducción a la estadística matemática
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| 592 |
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|a Ejercicios recapitulativos
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| 592 |
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|a T-II : elementos de estadística descriptiva
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| 592 |
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|a Los axiomas y las definiciones del cálculo de probabilidades
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| 592 |
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|a Las variables aleatorias
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| 592 |
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|a La distribución bimonial
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| 592 |
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|a La distribución polinomial
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| 592 |
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|
|a La distribución normal o de laplace-gauss
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| 592 |
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|a La distribución de poisson
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| 592 |
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|
|a Aproximación de una distribución binomial
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| 592 |
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|
|a La distribución hipergeométrica
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| 592 |
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|
|a La distribución de pascal
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| 592 |
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|
|a Leyes de probabilidades bivariantes
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| 592 |
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|a Ley de los grandes números. convergencia de variables aleatorias
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| 592 |
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|
|a El azar y los números aleatorios
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| 592 |
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|
|a Teorema de bayes
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| 592 |
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|
|a Las distribuciones muestrales
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| 592 |
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|a La estimación
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| 592 |
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|a Muestras pequeñas
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| 592 |
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|
|a Introducción a la teoría de la decisión
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| 592 |
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|
|a Ejercicios recapitulados
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| 592 |
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|a T-III : Construcción de un contraste, entre dos hipótesis simples, por el método de neyman y pearson
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| 592 |
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|a Construcción de un contraste, entre dos hipótesis simples, por el método de bayes
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| 592 |
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|
|a contraste paramétrico
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| 592 |
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|
|a contraste de comparación de dos medias
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| 592 |
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|
|a Contraste de comparación de dos frecuencias
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| 592 |
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|
|a Contraste de comparación de dos varianzas
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| 592 |
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|
|a Contraste de la x2. ajuste a una distribución empírica por medio de una ley de probabilidad teórica
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| 592 |
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|
|a Comparación de distribuciones empíricas
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| 592 |
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|a Comparación de dos porcentajes
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| 592 |
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|
|a Correlación y regresión
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| 592 |
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|
|a Aplicación del método de los minimos cuadrados al modelo líneal uniecuacional
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| 592 |
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|a Exactitud de un ajuste
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| 592 |
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|
|a Interpretación probabilística del método de los mínimos cuadrados
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| 592 |
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|
|a Utilización de la teoría de los contrastes en un modelo líneal
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| 592 |
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|
|a La predicción en el caso de un modelo líneal
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| 592 |
|
|
|a Identificación en los modelos líneales multiecuacionales
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| 592 |
|
|
|a Método de los dobles mínimos cuadrados. superidentificación
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| 592 |
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|
|a Apéndices.
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| 991 |
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|
|a No asignado
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| 992 |
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|a 04/06/2009
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| 942 |
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|c BK
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| 999 |
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|c 66410
|d 66410
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| 952 |
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|0 0
|1 0
|4 0
|6 310_000000000000000_L126_TI
|7 0
|8 CG
|9 118759
|a 18
|b 18
|c CG
|d 2012-08-15
|i 18000784
|l 13
|o 310 L126 T-I
|p 18000784
|r 2019-03-26
|s 2019-03-26
|t 1
|w 2012-08-15
|y BK
|x 20011122
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| 952 |
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|0 0
|1 0
|4 0
|6 310_000000000000000_L126_TII
|7 0
|8 CG
|9 118760
|a 18
|b 18
|c CG
|d 2012-08-15
|i 18000785
|l 4
|o 310 L126 T-II
|p 18000785
|r 2013-11-07
|s 2013-11-07
|t 2
|w 2012-08-15
|y BK
|x 20011122
|
| 952 |
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|0 0
|1 0
|4 0
|6 310_000000000000000_L126_TIII
|7 0
|8 CG
|9 118761
|a 18
|b 18
|c CG
|d 2012-08-15
|i 18000786
|o 310 L126 T-III
|p 18000786
|r 2012-08-15
|t 3
|w 2012-08-15
|y BK
|x 20011122
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