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| LEADER |
02920nam a2200169Ia 4500 |
| 008 |
240626s9999||||xx |||||||||||||| ||und|| |
| 040 |
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|b Español (ES)
|a Biblioteca "Urania Zelaya Úbeda" (FAREM-Estelí)
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| 082 |
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|a DOC GCIC 378.242 Dic 2019
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| 100 |
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|a Dicovskiy Riobóo, Luis María | Pedroza Pacheco, Manuel Enrique
|c Pedroza Pacheco Manuel Enrique
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| 245 |
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0 |
|a Calidad del Rendimiento Académico de los Estudiantes en la carrera de Ingeniería Agroindustrial, de la UNI Región Norte, período 2005-2018
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| 260 |
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|a Nicaragua | ESTELI
|b UNAN-Managua, FAREM-Estelí, Nicaragua
|c 2021
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| 300 |
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|a 230 páginas : ilustraciones
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| 500 |
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|a Tesis-(Doctor en Gestión y Calidad de la Investigación Científica)- Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua
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| 520 |
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|a Para estudiar la calidad del Rendimiento Académico de los estudiantes de la carrera de Ingeniería Agroindustrial en la UNI Norte, Nicaragua, se realizó una investigación científica a nivel doctoral, con Enfoque Mixto, que integró métodos cuantitativos y cualitativos, los cuales incluyeron: análisis estadístico univariado y multivariado, modelación estadística avanzada, entrevistas, grupos focales, análisis de contenido y encuestas actitudinales. Los datos cuantitativos se recolectaron de las bases de datos académicos y de encuestas en línea. Se implementó el enfoque de Minería de datos. La información cualitativa fue aportada por estudiantes de los años superiores y docentes de la carrera. Los resultados demostraron que las mujeres tuvieron un mayor porcentaje de aprobación y mejor promedio final de notas. El primer año de la carrera es el que tuvo mayor deserción en aula, el municipio de origen de los estudiantes influyó en las notas del primer semestre de la carrera y se demostró correlación multivariada entre grupos de asignaturas afines. Se generó un modelo estadístico predictivo con las notas del primer semestre de la carrera, que predijo con un 79 % de acierto, que estudiantes serían exitosos o no, al fin de la carrera. Explicando el rendimiento académico se identificaron tres constructos: Género, Motivación y Metacognición. Se recomienda implementar estrategias de aprendizaje en los estudiantes, ofrecer capacitación continua en los docentes, que se modifique el currículo y los reglamentos académicos, definir una política de género en el ingreso y monitorear el rendimiento académico mediante minería de datos con las bases de datos disponibles.
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| 650 |
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|a Gestión y Calidad de la Investigación Científica | Calidad de la educación | Rendimiento Académico-Educación | Factores objetivos y subjetivos | Asociaciones existentes | Relaciones de causalidad | Modelos explicativos | Modelos predictivos | Acciones educativas estratégicas | Ingeniería agroindustrial-UNI-Norte | Eficiencia terminal
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| 856 |
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|y http://repositorio.unan.edu.ni/id/eprint/12311
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| 999 |
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|c 76826
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