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LEADER |
02873nam a2200169Ia 4500 |
008 |
240626s9999||||xx |||||||||||||| ||und|| |
040 |
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|b Español (ES)
|a Biblioteca "Urania Zelaya Úbeda" (FAREM-Estelí)
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082 |
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|a INGAMB 378.242 Gon 2019
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100 |
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|a Rugama Pinell, Yesbel Lisseth | López Gutiérrez, Elieth Amanda | González Martínez, Jesbel Dania | López Benavides, Kenny
|c López Benavides Kenny
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245 |
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0 |
|a Producción de biomasa en agroecosistemas con manejo de agricultura de conservación y convencional; en los municipios de Estelí y Condega, en el año 2019
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260 |
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|a Nicaragua | ESTELI
|b UNAN-Managua, FAREM-Estelí, Nicaragua
|c 2019
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300 |
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|a 37 páginas : ilustraciones
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500 |
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|a Monografía-(Ingenieros Ambientales)-Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua
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520 |
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|a Esta investigación se realizó en las comunidades: San Diego del municipio de Condega, El Limón y Moropotente de Estelí, Nicaragua; en el año 2019. Con el objetivo de evaluar la producción de biomasa en agroecosistemas con manejo de agricultura de conservación y convencional como factor formador de materia orgánica, así mismo comparar los volúmenes de biomasa según su origen y construir modelos alométricos para estimar la producción de biomasa. Se recolectaron un total de 180 muestras en los diferentes agroecosistemas de conservación y convencional, adquiridas en las diferentes procedencias, calculándose el peso fresco con el método del cuadrante. Posteriormente se secaron a 105ºC por 24 horas seguido se eliminó cualquier porcentaje de humedad usando un desecador por 25 minutos para determinar la correlación entre el peso fresco y el peso seco. En cuanto a la producción de biomasa según el tipo de tecnología no se encontraron diferencias estadísticamente significativas (p=0.8466). Se encontraron diferencias significativas en la disponibilidad del tipo de biomasa (p = 0.0001), la mayor cobertura se registró en el cultivo de maíz 145 ± 8 (g/m2 ), seguido de la necromasa, arvenses y sorgo. Además, como resultado de producción de biomasa según la procedencia se encontraron diferencias estadísticamente significativas (p=0.0001), con la mayor producción de biomasa la comunidad de San Diego. Se estimó la producción de biomasa seca, a través del modelo potencial con mejores ajustes “y”=0.6162x + 0.8258, modelo significativo (p = 0.0001 y R = 0.868). Según los coeficientes de correlación de Pearson nos da como resultado que al utilizar esta ecuación para una predicción tendremos un margen de confiabilidad de 75% y un margen de error del 25% .
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650 |
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|a Agricultura Tradicional (convencional) | Biomasa | Conservación de los recursos agricolas | Materia Orgánica
 | Producción | Ingeniería Ambiental-Monografía-2019
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856 |
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|y http://repositorio.unan.edu.ni/id/eprint/11283
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999 |
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|c 81620
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