| Sumario: | Se realizó un estudio descriptivo retrolectivo de Concordancia entre clínico, ecográfico e histopatológico de tumores de ovario en el servicio de Ginecología del Hospital Militar Dr. Alejandro Dávila Bolaños en el periodo comprendido de enero 2016–a enero 2018. Metodología: Se estudiaron a 100 pacientes que acudieron a la consulta externa de ginecología por presentar tumor de ovario y que se realizó procedimiento quirúrgico en el periodo comprendido desde enero 2016- enero 2018 que reunieron los criterios de inclusión. Se realizó un análisis univariado con estimación de la frecuencia y los porcentajes, y análisis bivariado para analizar la concordancia mediante la prueba de Kappa. Resultados: el grupo de edad más frecuente fueron los de 17 – 35 años con el 62.0%, se encontró que prevalecieron las multíparas con el 75%, las características clínicas del tumor pélvico más frecuentes fueron: una masa palpable en el 40% de los casos, dolor pélvico en el 75%. Las características ecográficas del tumor pélvico de pacientes estudiadas fueron: el 93% el tumor presentaba movilidad, 99% no tenían vascularidad, el 97%, localización unilateral en el 95% y de tamaño menor de 5 centímetros en 89% de los casos tenían bordes regulares. Al hacer el análisis de concordancia entre los hallazgos clínicos y los resultados histopatológicos se puede observar que al hacerle la prueba de Kappa se encontró que hay una concordancia leve (K=0.28) Al analizar la concordancia entre los hallazgos del ultrasonido y los resultados histopatológicos según la prueba de Kappa podemos observar que la prueba de Kappa se encontró una concordancia buena (K=0.63). La sensibilidad de los datos clínicos fue de 97%, el valor predictivo positivo de la clínica fue de 97% y el valor predictivo negativo de la clínica fue del 100%. La sensibilidad del ultrasonido fue de 93%, el valor predictivo positivo del ultrasonido fue de 100%, el valor predictivo negativo del ultrasonido fue de 70%. Palabras clave: Concordancia, sensibilidad, especificidad, valor predictivo, datos clínicos, datos ecográficos, resultados histopatológicos
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