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| LEADER |
02772nam a2200217 a 4500 |
| 001 |
000099816 |
| 005 |
20240422085300.0 |
| 008 |
240305s2023 cr d 000 | spa d |
| 040 |
= |
0 |
|a Sistema de Bibliotecas de la Universidad Estatal a Distancia
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| 090 |
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|a 009858
|b TFG
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| 100 |
1 |
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|a Salazar Rojas, Teresa
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| 245 |
1 |
0 |
|a Generación de un modelo de monitoreo de la contaminación atmosférica por metales pesados en zonas de flujo vehicular, basado en las propiedades magnéticas de biomonitores y polvo urbano /
|c Teresa Salazar Rojas.
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| 260 |
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|a Cartago, Costa Rica :
|b T. Salazar R.,
|c 2023.
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| 300 |
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|b TFG-Digital, cuadros, figuras, tablas.
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| 502 |
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|a Trabajo final de graduación (Doctorado en Ciencias Sociales para el Desarrollo énfasis en Gestión y Cultura Ambiental) Sistema Estudios de Posgrados. UNED, 2023.
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| 520 |
3 |
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|a La contaminación atmosférica urbana es uno de los problemas medioambientales más serios a los que se enfrenta la humanidad ante el rápido crecimiento económico y demográfico. Los efectos en la salud asociados a la contaminación atmosférica están relacionados con problemas respiratorios, principalmente correlacionados con la exposición temporal a material particulado (PM, siglas en inglés), especialmente las más finas (PM con diámetro ≤ 2.5 µm), que provocan lesiones cardiopulmonares y difusión sistémica. Entre los diferentes componentes del PM se encuentran los metales pesados (MPs), los cuales son especialmente peligrosos para los seres vivos ya que se bioacumulan, causando importantes efectos negativos sobre el bienestar humano y el medio ambiente. Esta tesis tuvo como objetivo establecer un modelo para predecir las concentraciones de MPs en hojas y polvo de carretera, a través de las mediciones de sus propiedades magnéticas. Para ello, se usó algoritmos de aprendizaje automático, la regresión lineal automática (MLR, siglas en inglés) y de soporte de vectorial automático (SVM, siglas en inglés) para establecer modelos de predicción de MPs basados en las propiedades magnéticas del PM depositado en hojas y polvo de la carretera. Se hizo un muestreo de polvo de carreteras y hojas de dos especies comunes de tipo perenne (Cupressus lusitánica y Casuarina equisetifolia) durante dos años en la Gran Área Metropolitana (GAM) de Costa Rica. Los resultados mostraron tanto en la etapa de entrenamiento como en la de prueba, que las concentraciones de Fe, Cu, Cr, V y Zn fueron bien estimadas por los modelos de predicción SVM, con valores R2 ajustados > 0.7 y las concentraciones de Pb y Ni fueron estimados con menor precisión, con valores R2 ajustados < 0.7.
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| 650 |
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4 |
|a CONTAMINACIÓN
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| 650 |
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4 |
|a CIENCIAS NATURALES
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| 650 |
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4 |
|a DESARROLLO
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| 650 |
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4 |
|a AMBIENTE
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| 650 |
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4 |
|a ATMÓSFERA
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