Implementación y evaluación de los algoritmos de aprendizaje automatizado propuestos en la asignatura inteligencia Artificial
Presenta el desarrollo de una aplicación de software que implemente las técnicas de aprendizaje automatizado, vecino más cercano, Naive Bayes y árboles de decisión, ejecutándolos con las notas estudiantiles y aplicando la técnica de validación cruzada
| Autores principales: | , |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Undetermined Spanish |
| Publicado: |
Managua
UNI
2010
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| Materias: |
| LEADER | 01176nam a2200253Ia 4500 | ||
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| 040 | |a Sistema de Bibliotecas Universidad Nacional de Ingeniería | ||
| 041 | |a spa | ||
| 082 | |a Mon 006.3 G643 | ||
| 100 | 1 | |a González López, Adilson Isaac | |
| 100 | 1 | |b Chávez Miranda, Danny Oswaldo | |
| 245 | 1 | 0 | |a Implementación y evaluación de los algoritmos de aprendizaje automatizado propuestos en la asignatura inteligencia Artificial |
| 260 | |a Managua |b UNI |c 2010 | ||
| 300 | |a 142 p. :il. | ||
| 502 | |a Tesis (Ingeniero en Computación) - UNI, 2010. | ||
| 520 | |a Presenta el desarrollo de una aplicación de software que implemente las técnicas de aprendizaje automatizado, vecino más cercano, Naive Bayes y árboles de decisión, ejecutándolos con las notas estudiantiles y aplicando la técnica de validación cruzada | ||
| 650 | 7 | |a INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
| 650 | 7 | |b APRENDIZAJE AUTOMATIZADO | |
| 650 | 7 | |c MÉTODOS DE APRENDIZAJE | |
| 650 | 7 | |d SOLUCIÓN DE PROBLEMAS EMPLEANDO ALGORITMOS ADAPTATIVOS | |
| 700 | 1 | |a Tutor: |b Herrera Pinell, Virginia | |
| 942 | |c BK |2 ddc | ||
| 991 | |a TESIS | ||
| 999 | |c 16043 | ||