Implementación y evaluación de los algoritmos de aprendizaje automatizado propuestos en la asignatura inteligencia Artificial
Presenta el desarrollo de una aplicaci n de software que implemente las t cnicas de aprendizaje automatizado, vecino m s cercano, Naive Bayes y rboles de decisi n, ejecut ndolos con las notas estudiantiles y aplicando la t cnica de validaci n cruzada
| Autores principales: | , |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Undetermined Spanish |
| Publicado: |
Managua
UNI
2010
|
| Materias: |
| LEADER | 01191nam a2200265Ia 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 008 | 231215s9999||||xx |||||||||||||| ||und|| | ||
| 040 | |a Sistema de Bibliotecas Universidad Nacional de Ingeniería | ||
| 041 | |a spa | ||
| 082 | |a Mon 006.3 G643 | ||
| 100 | 1 | |a González López, Adilson Isaac | |
| 100 | 1 | |b Chávez Miranda, Danny Oswaldo | |
| 245 | 1 | 0 | |a Implementación y evaluación de los algoritmos de aprendizaje automatizado propuestos en la asignatura inteligencia Artificial |
| 260 | |a Managua |b UNI |c 2010 | ||
| 300 | |a 142 p. :il | ||
| 500 | 3 | |a Contiene CD - ROM | |
| 502 | |a Tesis (Ingeniero en Computación) -UNI, 2010. | ||
| 520 | |a Presenta el desarrollo de una aplicaci n de software que implemente las t cnicas de aprendizaje automatizado, vecino m s cercano, Naive Bayes y rboles de decisi n, ejecut ndolos con las notas estudiantiles y aplicando la t cnica de validaci n cruzada | ||
| 650 | 7 | |a INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
| 650 | 7 | |b APRENDIZAJE AUTOMATIZADO | |
| 650 | 7 | |c M TODOS DE APRENDIZAJE | |
| 650 | 7 | |d SOLUCI N DE PROBLEMAS EMPLEANDO ALGORITMOS ADAPTATIVOS. | |
| 700 | 1 | |a Tutor: |b Herrera Pinell, Virginia | |
| 942 | |c BK |2 ddc | ||
| 991 | |a TESIS | ||
| 999 | |c 23090 | ||