Implementación y evaluación de los algoritmos de aprendizaje automatizado propuestos en la asignatura inteligencia Artificial.
Presenta el desarrollo de una aplicación de software que implemente las técnicas de aprendizaje automatizado, vecino m s cercano, Naive Bayes y árboles de decisión, ejecutándolos con las notas estudiantiles y aplicando la técnica de validación cruzada.
| Autores principales: | , |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Undetermined Spanish |
| Publicado: |
Managua
UNI
2010
|
| Materias: |
| LEADER | 01178nam a2200253Ia 4500 | ||
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| 040 | |a Sistema de Bibliotecas Universidad Nacional de Ingeniería | ||
| 041 | |a spa | ||
| 082 | |a Pro.Mon 006.3 G643 | ||
| 100 | 1 | |a González López, Adilson Isaac | |
| 100 | 1 | |b Chávez Miranda, Danny Oswaldo | |
| 245 | 1 | 0 | |a Implementación y evaluación de los algoritmos de aprendizaje automatizado propuestos en la asignatura inteligencia Artificial. |
| 260 | |a Managua |b UNI |c 2010 | ||
| 300 | |a 16 p. | ||
| 502 | |a Tesis (Ingeniero en Computación) -UNI, 2010. | ||
| 520 | |a Presenta el desarrollo de una aplicación de software que implemente las técnicas de aprendizaje automatizado, vecino m s cercano, Naive Bayes y árboles de decisión, ejecutándolos con las notas estudiantiles y aplicando la técnica de validación cruzada. | ||
| 650 | 7 | |a INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
| 650 | 7 | |b APRENDIZAJE AUTOMATIZADO | |
| 650 | 7 | |c M ÉTODOS DE APRENDIZAJE | |
| 650 | 7 | |d SOLUCIÓN DE PROBLEMAS EMPLEANDO ALGORITMOS ADAPTATIVOS. | |
| 700 | 1 | |a Tutor: |b Herrera Pinell, Virginia | |
| 942 | |c BK |2 ddc | ||
| 991 | |a TESIS | ||
| 999 | |c 23526 | ||