Influencia de las lactaciones y del período seco en la producción láctea y el desempeño reproductivo en vacas Pardo Suizo bajo tecnología lechera intensiva y estrés calórico tropical

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Cedeño Vergara, Héctor Daniel (autor)
Otros Autores: Araúz S., Edil E. (asesor), Fuentes Castillo, Arturo Geovany (asesor)
Formato: Tesis Libro
Lenguaje:Spanish
Materias:
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040 |a Sistema de Bibliotecas de la Universidad de Panamá 
082 0 4 |a T 636.234  |b C32  |2 21 
100 1 |a Cedeño Vergara, Héctor Daniel  |e autor 
245 1 0 |a Influencia de las lactaciones y del período seco en la producción láctea y el desempeño reproductivo en vacas Pardo Suizo bajo tecnología lechera intensiva y estrés calórico tropical  |c / por Héctor Daniel Cedeño Vergara ; asesores Araúz S. Edil E., Arturo Fuentes, De Armas Arturo 
264 3 |a Chiriquí, Panamá :  |b Universidad, Facultad de Ciencias Agropecuarias,  |c 2014. 
300 |a xxix,218 páginas :  |b ilustraciones, cuadros, gráficas ;  |c 28 cm. 
336 |2 rdacontent  |a texto  |b txt 
337 |2 rdamedia  |a sin mediación  |b n 
338 |2 rdacarrier  |a volumen  |b nc 
500 |a Trabajo de graduación sometida para optar por el título de Ingeniero Agrónomo Zootecnista.- en página de título 
502 |b Ingenieria  |c  Universidad de Panamá. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Escuela de Ciencias Pecuarias  |d 2014  |g Tesis 
520 3 |b El objetivo de esta investigación fue determinar cómo se relaciona o influye el número de partos y la longitud del período seco en la producción de leche y el desempeño reproductivo en vacas Pardo Suizo en estrés calórico en el marco tecnológico intensivo. Este estudio se realizó empleando la base de datos de la finca experimental Buena Vista utilizando el registro Vampp Bovino 2.0, el año desde 1999 al 2008 y posteriormente se transfirió la base de datos a una matriz numérica lógica compatible con el programa SAS para el análisis estadístico de los indicadores lactacionales y reproductivos. Se utilizó estadísticas descriptivas tales como: el análisis de varianza y covarianza, regresión múltiple, correlaciones de Pearson. Utilizando un nivel de significancia al 90 y 95 por ciento para probar las hipótesis en estudio. Las variables en estudio fueron: La Producción de leche real, a 100 y 305 días, máxima producción de leche, tiempo a la máxima producción de leche, tiempo en ordeño, intervalo entre partos posterior, servicios por concepción posterior periodo abierto electivo y periodo abierto total. Se incluyó clases producción utilizando 10 vacas: 2500 a 3000 , 3001 a 3500, 3501 a 4000, 4001 a 4500, 4501 a 5000, 5001 a 5500, 5501 a 6000, 6001 a 6500 kg. Las orearas encontradas a 305 días de producción fue: 2625.5, 2991.5, 3408.0, 3910.8, 4310.6, 4915.8, 5176.9, 5610.7 kg para la Ira, 2da3 ra, 4ta,5ta 6 ta, 7ma, 8va clase respectivamente. Las medias del intervalo entre partos fueron: 465, 457, 441, 446, 460, 429, 485 días respectivamente para las clases anteriormente mencionadas. Las variables que mostraron diferencias entre las clases por producción fueron: la producción de leche real, a 305 y a 100 días, la máxima producción láctea, el servicio por concepción (P< 0.01); el periodo seco, tiempo en ordeño, tiempo a la máxima producción láctea, intervalo entre partos, periodo abierto electivo, periodo abierto total (P>0.05) La producción de leche entre 2500 y6900 kg no mostró una influencia apreciable que indicara alteraciones en el marco reproductivo; aunque se produjo un incremento en los indicadores de la producción láctea en las primeras tres lactaciones de la curva productiva en vacas Paolo Sudo bajo la influencia del estrés calórico tropical sometido a su vez al manejo tecnológico por la producción de leche Grado A en el marco de la suplementación energética y proteica con acceso al pastoreo y un doble ordeño diario mecanizado. Ecuación de regresión en las primeras cinco lactaciones fueron: PL Ira L= 13.85 - 0.002 (ELD) 0.0002483 (E2) – 1.59712E-7 (E3) + 3.68947E-10 (E4). Curva inicio 13.2 kilos y alcanzó su máxima producción con 14.95 kg a la quinta semana de producción R2 fue de 0.9389, persistencia general = -0.14895 kg/día ajustada por semana. Ecuación de sexto grado. Y= -2E — 08x6 + 4E- 06x5—0.0002 X3 + 0.0073x3 - 0.1127 X2 + 0.689 x +12.484 R2 = 0.9389 (P <.0001). Ecuación de regresión en la segunda lactancia. PL 2da L= 17.89 — 0.02280 (ELD) 0.00053141 (E2) + 0.00000178 (E3) — 1.823393E-9 (E4). Segunda lactancia inicio 17.47 kg y alcanzó su máxima producción con18.97 kg a la quinta semana de producción comercial, R2 0.9759, persistencia general = -0.2717 kg/día ajustada por semana. Ecuación Polinomial de cuarto grado. Y= -1E — 05x4 + 0.0012 x3— 0.0431X3 + 0.3112x +17.539 R2 = 0.9759 (P <.0001) Ecuación de regresión para la tercera lactancia. PL 3ra L= 18.56 + 0.05583 (ELD) 0.00077105 (E2) + 0.00000242 (E3) 2.49097E-9 (E4) Curva de lactancia inicio 16.54 kg y alcanzó su máxima producción con 21.3 kg en la 5ta semana de producción y finalizó a la 56 semana con 7.94 kg, R2 0.9791, persistencia= - 02619 kilos/día ajustada por semana. Ecuación de sexto grado Y= -4E – 08x6 + 7E- 06x5– 0.0005X4 + 0.0169x3 - 0.2969X2 + 2.1181 x +15. 551 R2 = 0.9791 (P <.0001). Ecuación de regresión para la cuarta lactancia. PL 4ta L= 18.28 + 0.03531 (ELD) --0.00045244 (E2) + 9.112483E-7 (E3) – 4.4079 E-10 (E4) Curva de lactancia inicio 16.98 kg y alcanzó su máxima producción 5ta semana con 20.48 kg y finalizo a la 52 semana con 8.0 kg, R2 fue de 0.9804, persistencia= -0.2655 kg/día ajustada por semana. Ecuación Polinomial. Ecuación de sexto grado Y= -3E – 08x6 + 5E-06e– 0.0004X4 + 0.0121x3 - 0.2092X2 + 1.474 Ecuación de regresión para la quinta lactancia PL 5ta L= 20.57+ 0.01277 (ELD) – 0.00033419 (E2)+ 6.17906E-7 (E3) 1.2557E-10 (E4) 4 x +16. 153 R2 = 0.9804 (P <.0001) Inicio su curva con 19.82 kg, máxima producción 5ta semana con 21.8 kg y finalizó a la 57 semana con 6.2 kg; R2 fue de 0.9661, con un intercepto estimado de 19.01 kg/día y una persistencia de 0.312kg/día ajustada por semana. Ecuación Polinomial de sexto grado Y= -3E — 08x6 + 6E- 06x5— 0.0004X4 • 00118x3 - 0.1855X2 + 1.0997x +19.012 R2 0.9661 (P <.0001). El número de partos no mostró influencia sobre la producción de leche real (P> O05), sin embargo, el mes del parto afectó la producción de leche total o acumulada (P <.0001); así como el número de parto influyo sobre la producción do leche a 100 y 305 días. (P <.0001). El periodo seco previo encontrado fue superior a 60 días en todas las clases por producción de leche y en las primeras cinco lactaciones, afectando la máxima producción, producción láctea a 100 y a 305 días, lo cual se traduce en pérdidas económicas. La tendencia de la curva de lactación fue descrito apropiadamente por el modelo de regresión polinomial; siendo esta una alternativa para expresar el comportamiento del desempeño lactacional en vacas lecheras Pardo Suizo. La estimación parcial de las valoraciones económicas en todas las clases por producción en estudio permitió conocer las clases con mayor beneficio económico ta cual se consideró desde la quinta a la octava clase; ya que, las producciones fueron superiores al punto de equilibrio al margen de rentabilidad, mayores de 4000 kg a los 305 días en ordeño. 
650 7 |a ECUACION DEL CALOR  |2 LEMB   |9 181983 
650 7 |a LACTACION  |x EVALUACIÓN  |2 LEMB DIG.  |9 162532 
650 7 |a GANADO LECHERO  |x PARTO  |2 LEMB  |9 150155 
650 7 |a LECHE  |x PRODUCCION  |2 LEMB   |9 156007 
650 7 |a GANADO  |x REPRODUCCION  |9 146659 
650 7 |a GANADO PARDO SUIZO  |9 170862 
650 7 |a ESTRES (FISIOLOGIA)  |9 181979 
700 1 |a Araúz S., Edil E.  |e asesor 
700 1 |a Fuentes Castillo, Arturo Geovany  |e asesor 
942 |2 ddc  |c TS 
945 |a VDEG 
999 |c 159063  |d 159063 
952 |0 0  |1 0  |2 ddc  |4 0  |6 T_636_234000000000000_C32  |7 0  |8 T  |9 282367  |a 10  |b 10  |c 15  |d 2015-08-13  |l 2  |o T 636.234 C32  |p 00259461  |r 2019-10-02  |s 2019-10-02  |t e.1  |w 2015-08-13  |y TS 
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