Análisis numérico

La disciplina del análisis numérico está repleta de ideas útiles. Para obtener una comprensión profunda del tema, los lectores deben estudiar los grandes principios que lo permean y aprender a integrarlos a sus intereses con precisión y eficiencia. Análisis numérico es un libro para estudiantes de...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Sauer, Timothy (autor)
Otros Autores: Murrieta Murrieta, Jesús Elmer (traductor), García Burgos, Salvador (revisor), Flores Godoy, José Job (revisor)
Formato: Libro
Lenguaje:Spanish
English
Publicado: México D.F. : Pearson, 2013,
Edición:Segunda edición.
Materias:
Descripción
Sumario:La disciplina del análisis numérico está repleta de ideas útiles. Para obtener una comprensión profunda del tema, los lectores deben estudiar los grandes principios que lo permean y aprender a integrarlos a sus intereses con precisión y eficiencia. Análisis numérico es un libro para estudiantes de ingeniería, ciencias, matemáticas e informática que hayan cursado cálculo elemental y álgebra matricial. El objetivo principal de este texto es construir y explorar algoritmos para resolver problemas científicos y de ingeniería, así como para ayudar a localizar estos algoritmos en un escenario de principios poderosos y de gran alcance que, en conjunto, constituyen un campo dinámico de la investigación en la ciencia moderna numérica y computacional. Entre las novedades que presenta esta segunda edición destacan las siguientes: - Una importante expansión de los métodos para resolver sistemas de ecuaciones. - La factorización de Cholesky para solucionar ecuaciones matriciales simétricas definidas y positivas. - Un análisis del enfoque de Krylov para los grandes sistemas lineales, incluyendo el método GMRES, así como material nuevo sobre el uso de precondicionadores para problemas simétricos y no simétricos. - La ortogonalización modificada de Gram-Schmidt y el método Levenberg-Marquardt. - El estudio de las EDP se ha extendido a las EDP no lineales, incluyendo las ecuaciones de reacción-difusión y de formación de patrones. El libro utiliza MATLAB para la exposición de los algoritmos y como plataforma sugerida en la realización de tareas y proyectos. -
Descripción Física:xvi, 646 páginas : ilustraciones ; 26 cm
Bibliografía:Incluye referencias bibliográficas (páginas [626]-636) e índice.
ISBN:9786073220590 (versión impresa)
9786073220606 (versión E-Boook)
9786073220613 (E-Chapter)