Introducción a la metodología experimental
"Un aspecto fundamental en la formación de cualquier persona que busca ejercer una profesión orientada a la ciencia y a la tecnología es la adquisición de ciertas habilidades en la medición y la interpretación de los parámetros obtenidos en procesos experimentales o industriales. Igual de impor...
| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | , , , |
| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | Spanish |
| Publicado: |
México :
Pearson,
2014.
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| Edición: | Primera edición. |
| Materias: |
Tabla de Contenidos:
- Introducción.
- 1
- Metodología de las ciencias experimentales. Origen de la ciencia. Concepto, objetivos e intereses de la ciencia. Creencia y conocimiento. Subjetivismo y lenguaje privado. Ciencia. El método científico. Modelos. Bibliografía.
- 2
- Medición de variables y errores de medición. Introducción. Conceptos generales. Variable. Medición. Trazabilidad de los resultados. Precisión. Exactitud. Error. Errores durante el proceso de medición. ¿De dónde provienen los errores en las medidas?. Cifras significativas y redondeo. Suma y resta con cifras significativas. Multiplicación y división con cifras significativas. Redondeo. Notación científica. Sistema internacional de unidades (SI). Múltiplos y submúltiplos de SI. Unidades fuera del SI. El sistema cegesimal de unidades. Ejercicios. Bibliografía.
- 3
- Incertidumbre en las mediciones y evaluación de resultados experimentales. Introducción. Error. Incertidumbre. Propagación de incertidumbre. Método general para la determinación de la incertidumbre en funciones de una variable utilizando cálculo diferencial. Incertidumbre en funciones de dos o más variables. Método general para determinación de la incertidumbre en funciones de dos o más variables. Análisis gráfico de los resultados. Representación de la incertidumbre en las gráficas. Las gráficas. Gráficas en calculadoras y computadoras. Coeficiente de correlación. Construcción de diagramas de dispersión. Ajuste de datos a funciones matemáticas. Ajuste de rectas. Método de pares de puntos. Método de los mínimos cuadrados. Análisis dimensional. Dimensión de una magnitud. Teorema de Buckingham. Cambio de unidades. Bibliografía.
- 4
- Análisis descriptivo de los datos. Introducción. Términos comunes utilizados en estadística. Estadística descriptiva. Inferencia estadística. Técnica de muestreo. Mitos de la estadística. Requisitos para aprender estadística. Lenguaje matemático. Parámetros estadísticos. Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión. Distribución de frecuencias. Variables numéricas. Variables no numéricas. representación gráfica de una distribución de frecuencias (datos no numéricos). Estadística descriptiva para datos agrupados. Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión. Varianza. ejercicios. Bibliografía.
- 5
- Elaboración del informe de trabajo experimental. Introducción. Estructura de un reporte de práctica de laboratorio. Estructura de un informe técnico. Parte inicial. Cuerpo del informe. anexos. Parte final. Estructura de un informe y/o artículo científico. Portada. Resumen. Introducción. Estructura general. Extensión. Citas bibliográficas. Materiales y métodos. Sujetos o unidades de observación. Aparatos o instrumentos. procedimientos. Diseño. Observación sistemática. Resultados. Texto. Tablas y figuras. recomendaciones. Discusión. Sugerencias. Agradecimientos. Referencias bibliográficas. Cuadros. Ilustraciones. Pies o epígrafes de las ilustraciones. Presentación del texto. Integración del informe. Abreviaturas, números y sistema métrico. abreviaturas. Números. Sistema de medidas. Consideraciones de estilo. Estilo general de redacción. Gramática y ortografía. Voz y tiempo de los verbos. El estilo según George Orwell. Escribir, reescribir y volver a reescribir. Aprender a escribir. Presentación del manuscrito a la revista. Publicación previa y duplicada. Manuscritos electrónicos. Revisión de la bibliografía. Artículos de revistas. Scientific Citation Index. Libros de texto. Bibliografía.
- Bibliografía general.