Ecuaciones diferenciales ordinarias como modelos matemáticos en biología: biomatemática /

Detalles Bibliográficos
Autor principal: González Bethancourth, Humberto
Formato: Libro
Lenguaje:English
Spanish
Publicado: Penonomé, Panamá: CRU de Coclé, 2008.
Materias:
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040 |a Sistema de Bibliotecas de la Universidad de Panamá 
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245 |a Ecuaciones diferenciales ordinarias como modelos matemáticos en biología:  |b biomatemática /  |c Humberto González Bethancourth 
260 |a Penonomé, Panamá:  |b CRU de Coclé,  |c 2008. 
300 |a 154p.:  |b ilus.;  |c 28cm. 
500 |a Capítulo 1 : ASPECTOS GENERALES 1.2 Formulación del Problema 1.3 Justificación e Importancia del Problema 1.4 Objetivos: Generales y Específicos 1.6 Alcances y Límites Capítulo 2 : ECUACIONES DIFERENCIALES DE PRIMER ORDEN: MÉTODOS DE SOLUCIÓN Y APLICACIÓN 2.1 Definiciones básicas y terminología 2.1.1 Concepto de ecuación diferencial 2.1.2 Clasificación de las ecuaciones diferenciales 2.1.3 Solución de una ecuación diferencial ordinaria 2.1.4 Ecuaciones diferenciales autónomas 2.1.5 Concepto de Isoclinas y Campos de direcciones 2.2 Origen de las ecuaciones diferenciales 2.2.1 Algo de Historia 2.2.2 Como familia de curvas 2.2.3 Algunos orígenes físicos 2.4 Técnicas de solución de ecuaciones diferenciales de primer orden: Métodos 2.4.1 Variables separables 2.4.2 Ecuaciones homogéneas 2.4.3 Ecuaciones exactas 2.4.4 Factor de integración 2.4.5 Ecuaciones diferenciales lineales 2.4.6 Ecuación diferencial de Bernoulli 2.5 Modelos matemáticos 2.5.1 Conceptos y aspectos generales 2.5.2 Tipos de modelos matemáticos 2.5.3 Etapas de estudio del modelo matemático 2.5.4 Ejemplos de modelos matemáticos Capítulo 3 : MODELOS MATEMÁTICOS EN BIOLOGA BASADOS EN ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS 3.1 Biología de Poblaciones 3.2 Modelos poblacionales de crecimiento: Lineales y no lineales 3.2.1 Modelo de Malthus: Crecimiento exponencial 3.2.2 Modelo de desintegración radioactiva 3.2.3 Fechado por el Método de carbono 14: C14 3.2.4 Modelo demográfico 3.2.5 Modelo de Verhulst: Crecimiento logístico 3.2.6 Modelo de Gompertz: Crecimiento de tumores 3.3 Sistema de ecuaciones diferenciales en la ciencia de la vida 3.3.1 Sistema de ecuaciones lineales y no lineales: Generalidades 3.3.2 Sistemas autónomos, puntos críticos y soluciones periódicas 3.4 Modelo depredador presa de Lotka - Volterra basado en un sistema de Ecuaciones diferenciales lineales 3.4.1 Conceptos sobre depredación 3.4.2 Ecuaciones generales: Respuesta funcional y numérica 3.4.3 Otra formulación del sistema depredador- presa 3.4.4 Espacio de fase e Isoclinas 3.4.5 Componentes de depredación 3.5 Aplicación de los sistemas de ecuaciones diferenciales a la Ecología: dos especies en relación depredador- presa: linces y conejos 3.5.1 Análisis cualitativo del modelo 3.5.2 Ecuaciones de las órbitas del modelo: Plano fase 3.5.3 Niveles medios de los depredadores y las presas 3.5.4 Proceso numérico y gráficas 3.5.5 Utilidad y limitaciones de las ecuaciones de Lotka- Volterra. Conclusión. Recomendación. Referencia Bibliográfica. Anexos. 
650 |a ecuaciones diferenciales  |9 4396 
650 |a biomatematicas  |9 4397 
650 |a BIOLOGIA  |x MODELOS MATEMATICOS  |9 4398 
650 |a MATEMATICA  |x ENSEÑANZA SUPERIOR  |9 4399 
852 |a SIBIUP  |b CRU - Coclé  |j e.1  |t 0524 
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