Estudio del comportamiento de las variables que intervienen ante la ocurrencia del fenómeno del niño, a través de métodos multivariados,

Estudio del comportamiento de las variables que intervienen ante la ocurrencia del fenómeno del niño, a través de métodos multivariados,

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Gómez Vallarino, Yodalys Katherine (autor)
Otros Autores: Mendoza, Elisa (asesor), Mejía Credidio, Aurora (asesor)
Formato: Tesis Conjunto Libro
Lenguaje:Spanish
Materias:
CAMBIOS CLIMATICOS > ESTADISTICAS
CORRELACION (ESTADISTICA)
PROBABILIDADES > ESTADISTICAS
ESTADO ATMOSFERICO > ESTADISTICAS
INDICADORES AMBIENTALES
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040 |a Sistema de Bibliotecas de la Universidad de Panamá 
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100 1 |a Gómez Vallarino, Yodalys Katherine  |e autor 
245 |a Estudio del comportamiento de las variables que intervienen ante la ocurrencia del fenómeno del niño, a través de métodos multivariados,  |c / por Yodalys Katherine Gómez Vallarino ; asesores Aurora Mejía Credidío, Elisa Mendoza  
264 3 |a Panamá :  |b Universidad,  |c 2015. 
300 |a 122 páginas :  |b Ilustraciones ;  |c 28 cm 
300 |a 1 CD 
336 |2 rdacontent  |a texto  |b txt 
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502 |b Licenciatura  |c Universidad de Panamá. Facultad de Ciencias Naturales, Exactas y Tecnología, Escuela de Estadística  |d 2015  |g Tesis 
505 2 |a Aspectos Generales. Planteamiento del problema. Objetivos. Objetivo General. Objetivos Específicos. Hipótesis. Justificación. Limitaciones. Historia de las mediciones meteorológicas. Empresa responsable de mediciones meteorológicas. Fenómenos atmosféricos. Diseño metodológico. Tipo de investigación. Método de recolección de datos. Variables de estudio. Diseño del instrumento. Diseño de la muestra. Análisis estadístico utilizado. Análisis de Correlación. Matriz de Correlación. Componentes Principales (Hotelling, 1933). Prueba de Adecuación Muestral de Kaiser — Meyer — Olkin (KMO) y Prueba De Esfericidad de. Bartlett. Método Biplot (GABRIEL, 1971). HJ-BIPLOT (GALINDO, 1986). Regresión Múltiple. Test de Durbin — Watson. Prueba de White. Estimadores Newey – West. Procedimientos. Codificación. Softwares Utilizados. RODL"CCIÓN. Resultados generales de las regiones niño. Resultados de la regionalización de las estaciones meteorológicas del área del pacifico. REGIÓN 1. Estadísticas Descriptivas: Matriz de Correlación. Análisis de Componentes Principales. Para realizar un análisis de Componentes Principales se deben realizar dos pruebas previas, la Prueba de Adecuación Muestral de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) y la Prueba de Esfericidad de Bartlett. Prueba de Kaiser-Meyer-Olkin y La Prueba de Esfericidad de Bartlett. Matriz de Comunalidad. Porcentaje de Varianza Total Explicada. Matriz de Componentes Principales. Método Biplot. Regresión Múltiple. Independencia o no autocorrelación entre los residuos. Homocedasticidad de los Residuo Normalidad de los residuos. Estimadores de Newey-West. REGION 2. Estadísticas Descriptivas. Matriz de Correlación. Análisis de Componentes Principales. Prueba de KMO y de Esfericidad de Bartlett. Matriz de Comunalidades. Porcentaje de Varianza Total Explicada. Componentes Principales. Biplot. Regresión Múltiple. Estimadores de Newey — West. REGIÓN 3. Estadísticas Descriptivas. Matriz de correlación. Análisis de Componentes Principales. Prueba de KMO y de Esfericidad de Bartlett.. Matriz de Comunalidades. Porcentaje de Varianza Total Explicada. Matriz de Componentes Principales. Biplot. Regresión Múltiple. . Estimadores de Newey – West. REGION 4 . Estadísticas Descriptivas. Matriz de correlación. Análisis de Componentes Principales. Prueba del KMO y de esfericidad de Bartlett. Matriz de Comunalidades. Porcentaje de Varianza Total Explicada. Matriz de Componentes Principales. Biplot. Regresión Múltiple. West. Estimadores de Newey — West. REGIÓN 5. Estadística descriptiva. Matriz de Correlación. Análisis de Componentes Principales. Prueba KMO y de Esfericidad de Bartlett. Porcentaje de Varianza Total Explicada. Matriz de Componentes Principales. Biplot. Regresión Múltiple. Estimadores de Newey — West. REGIÓN 6. Estadística Descriptiva. Matriz de Comunalidades. Porcentaje de Varianza Total Explicada. Matriz de Componentes Principales Análisis de Componentes Principales. Prueba KMO y de Esfericidad de Bartlett. Porcentaje de Varianza Total Explicada. Biplot. Regresión Múltiple. Estimadores de Newey — West. Región 7. Estadísticas Descriptivas. Matriz de Correlación. Análisis de Componentes Principales. Prueba KMO y de Esfericidad de Bartlett. Matriz de Comunalidades. Porcentaje de Varianza Total Explicada. Matriz de Componentes Principales. Biplot. Regresión Múltiple. Estimadores de Newey — West. REGIÓN 8. Estadísticas Descriptivas de la Región 8. Matriz de Correlación. Análisis de Componentes Principales. Prueba KMO y de Esfericidad de Bartlett. Matriz de Comunalidades. Porcentaje de Varianza Total Explicada. Matriz de Componentes Principales. Biplot. Regresión Múltiple. Estimadores de Newey — West. REGIÓN 9. Estadísticas Descriptivas. Matriz de Correlación. Análisis de Componentes Principales. Prueba KMO y de Esfericidad de Bartlett. Matriz de Comunalidades. Porcentaje de Varianza Total Explicada. . Matriz de Componentes Principales. Biplot. Regresión Múltiple. Estimadores de Newey — West. Estadísticas Descriptivas de la Región. Matriz de Correlación. Análisis de Componentes Principales. Estadísticas Descriptivas de la Región 10. Prueba KMO y de Esfericidad de Bartlett. Matriz de Comunalidades. Porcentaje de Varianza Total Explicada. Matriz de Componentes Principales. Biplot. Regresión Múltiple. Estimadores de Newey — West.  
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650 7 |2 LEMB. DIG.  |9 150774  |a CORRELACION (ESTADISTICA) 
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