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| LEADER |
03251npm a2200397 i 4500 |
| 003 |
PA-PaUSB |
| 005 |
20171025154057.0 |
| 006 |
a|||||r|||| 00| 0 |
| 008 |
160722s2015 pn ||||| |||| 00| 0 spa d |
| 040 |
|
|
|a Sistema de Bibliotecas de la Universidad de Panamá
|
| 082 |
0 |
4 |
|2 21
|a T 519.53
|b C32
|
| 100 |
1 |
|
|a Cedeño, Yadicel
|e autor
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Determinación del índice predictivo de permanencia de los estudiantes en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Panamá
|c / Yadicel Cedeño, Ana Isabel Olmedo; Profesora asesora Elisa Mendoza, Aurora Mejía C.
|
| 264 |
|
3 |
|a Panamá :
|b Universidad,
|c 2015
|
| 300 |
|
|
|a x, 93 páginas :
|b gráficas, tablas ;
|c 28 cm
|e 1 CD
|
| 336 |
|
|
|2 rdacontent
|a texto
|b txt
|
| 337 |
|
|
|a sin mediación
|2 rdamedia
|b n
|
| 337 |
|
|
|a computador
|2 rdamedia
|b n
|
| 338 |
|
|
|a volumen
|2 rdacarrier
|b nc
|
| 338 |
|
|
|a disco de computador
|2 rdacarrier
|b nc
|
| 502 |
|
|
|b Licenciatura
|c Universidad de Panamá. Facultad de Ciencias Naturales, Exactas y Tecnología, Escuela de Estadística
|d 2015
|g Tesis
|
| 505 |
2 |
|
|a Aspectos generales. Planteamiento del problema. Objetivos. Objetivo General. Objetivos específicos. Hipótesis. Justificación. Limitaciones y alcance. Marco teórico. Universidad de Panamá. Historia. Visión, misión, valores. Estadística de las matrículas de los estudiantes de la Universidad de Panamá, año 2013 y 2014. Facultad de Ingeniería. Historia. Descripción curricular de las carreras. Fuentes de información presentes en la Universidad de Panamá. Formulario socioeconómico. Registro académico. Estudios similares. Principales factores relacionados con la deserción. Factores socioeconómicos. Factores económicos. Factores laborales. Factores familiares. Factores académicos. Diseño metodológico. Tipo de investigación. Método de recolección de datos. Instrumento de medición. Variables de estudio. Población y muestra. Análisis estadísticos utilizados. Análisis de regresión logística. Método Biplot y HJ Biplot. Biplot logístico. Procedimientos. Presentación y análisis de los resultados. Estadísticas descriptivas. Análisis multivariado. Conclusiones. Recomendaciones. Bibliografía. Anexos.
|
| 650 |
|
7 |
|2 LEMB. DIG.
|9 153788
|a ESTADISTICA
|v TESIS Y DISERTACIONES ACADEMICAS
|
| 650 |
|
7 |
|2 LEMB. DIG.
|9 180606
|a ANALISIS MULTIVARIANTE
|
| 650 |
|
7 |
|2 LEMB. DIG.
|9 185950
|a ANALISIS DE REGRESION LOGISTICA
|
| 650 |
|
7 |
|2 LEMB. DIG.
|9 192802
|a ESTUDIANTES DE INGENIERIA
|x ESTADISTICAS
|x INVESTIGACIONES
|
| 650 |
|
7 |
|2 LEMB. DIG.
|9 153788
|a ESTADISTICA
|x METODOS GRAFICOS
|
| 700 |
1 |
|
|a Olmedo, Ana Isabel
|e autor
|
| 700 |
1 |
|
|a Mendoza, Elisa
|e asesor
|
| 700 |
1 |
|
|a Mejía C., Aurora
|e asesor
|
| 942 |
|
|
|2 ddc
|c TS
|
| 945 |
|
|
|a LA
|
| 999 |
|
|
|c 195866
|d 195865
|
| 952 |
|
|
|0 0
|1 0
|2 ddc
|4 0
|6 T_519_530000000000000_C32
|7 0
|8 T
|9 316955
|a 10
|b 10
|c 15
|d 2016-07-27
|l 5
|o T 519.53 C32
|p 00270903
|r 2024-04-26
|s 2024-04-26
|t e.1
|w 2016-07-27
|y TS
|
| 952 |
|
|
|0 0
|1 0
|2 ddc
|4 0
|6 RAI_T_519_530000000000000_C32
|7 0
|8 SM
|9 317069
|a 10
|b 10
|c 14
|d 2016-07-28
|e obsequio
|o RAI T 519.53 C32
|p 00270904
|r 2016-07-28
|t e.1 CD
|w 2016-07-28
|y MD
|
| 952 |
|
|
|0 0
|1 0
|2 ddc
|4 0
|6 T_519_530000000000000_C32
|7 0
|8 T
|9 373721
|a 65
|b 65
|c 18
|d 2018-05-10
|e Obsequio
|l 1
|o T 519.53 C32
|p 00063201
|r 2019-05-08
|s 2019-05-08
|t e.1
|w 2018-05-10
|y TS
|