| Sumario: | Los fenómenos meteorológicos están vinculados a las actividades del diario vivir de todos los seres humanos, así como en sus actividades económicas, de hecho, la Cuenca Hidrográfica en donde opera el Canal de Panamá necesita mucho de ello. Por tanto, cada día es importante mejorar el pronóstico del tiempo para ser más eficientes en el uso de los recursos hídricos de la Cuenca. El objetivo principal de esta investigación es generar un aporte al pronóstico Meteorológico de la Cuenca Hidrográfica del Canal de Panamá en base a los índices de estabilidad atmosférica usando los datos de radiosondeo que se analizan a diario en la estación de Corozal Oeste, como una herramienta tecnológica y científica que permita evaluar las condiciones de estabilidad o inestabilidad de la columna atmosférica ; y a su vez, generar los posibles modelos de pronóstico probabilístico del fenómeno, es decir, ocurrencia o no de la precipitación. El área de estudio es en el Sector Sur de la Cuenca del Canal, donde se utilizaron sondeos de 5 estaciones hidrometeorológicas y la estación de radiosondeo de Corozal Oeste, con los datos de las 12Z (07:00 HLP) durante el período de 2007 al 2016. La información de cada estación fue analizada con métodos estadísticamente válidos y con gráficos obtenidos de la data que fue cuidadosamente manejada, se calcularon los umbrales de los diversos índices de estabilidad vinculados con la ocurrencia o no, de la precipitación. Estos serían imprescindibles en la elaboración e implementación de mapas de índices de estabilidad atmosférica como referencia y apoyo a los modelos de pronósticos operativos de corto plazo. Adicionalmente, con los análisis realizados se formularon varias ecuaciones de regresión lineal y logística binaria, las primeras fueron utilizadas como diagnóstico para evaluar el comportamiento de la serie de datos utilizada y se determinó que su uso es parcialmente aplicable al pronóstico, porque dichas ecuaciones no pueden explicar en su totalidad comportamiento de la ocurrencia o no de la precipitación entre los valores límites de las probabilidad binaria [0,1]; pero las ecuaciones de regresión lineal múltiple arrojo los mejores resultado y los umbrales para el Índice KI y GDI, que obtuvieron la mayor cantidad de aciertos para el cuarto trimestre y que cumple con las condiciones probabilísticas y estadísticamente válidas para implementarlo como método de pronóstico en el sector Sur del pacífico de la Cuenca del Canal de Panamá.
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