Probabilidad
El presente libro se ha preparado para un curso de introducción a la probabilidad y sólo exige como conocimiento previo el álgebra de secundaria. Puede servir como texto para dicho curso, a como suplemento para cualquier texto comparable. También puede servir como complemento para textos y cursos de...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | Spanish English |
| Publicado: |
México :
McGraw-Hill, Interamericana,
©1991
|
| Edición: | Primera edición en español |
| Colección: | Schaum
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| Materias: |
| LEADER | 03058nam a2200385 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | PA-PaUSB | ||
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| 020 | |a 9684229208 | ||
| 040 | |a Sistema de Bibliotecas de la Universidad de Panamá | ||
| 041 | 1 | |a spa |h eng | |
| 082 | 0 | 4 | |2 21 |a 519.2 |b L66 |
| 100 | 1 | |9 33033 |a Lipschutz, Seymour |e autor | |
| 245 | 1 | 0 | |a Probabilidad |c / por: Seymour Lipschutz, Ph.D. ; traducción y adaptación de Alfredo Ferro Duque |
| 250 | |a Primera edición en español | ||
| 264 | 4 | |a México : |b McGraw-Hill, Interamericana, |c ©1991 | |
| 300 | |a 151 páginas : |b ilustraciones, gráficas ; |c 23 cm. | ||
| 336 | |2 rdacontent |a texto |b txt | ||
| 337 | |2 rdamedia |a sin mediación |b n | ||
| 338 | |2 rdacarrier |a volumen |b nc | ||
| 490 | |a Schaum | ||
| 505 | 2 | |a Teoría de conjuntos. – Técnica de contar. – Introducción a la probabilidad. – Probabilidad condicional e independencia. – Variables aleatorias. -- Distribuciones binomial, normal y de poisson. – Cadenas de Markov | |
| 520 | 3 | |a El presente libro se ha preparado para un curso de introducción a la probabilidad y sólo exige como conocimiento previo el álgebra de secundaria. Puede servir como texto para dicho curso, a como suplemento para cualquier texto comparable. También puede servir como complemento para textos y cursos de estadística. Además, como es completo en sí mismo, se presta fácilmente para estudiar por cuenta propia. Comienza con un capitulo sobre conjuntos y sus operaciones y continúa con uno sobre permutaciones y otras técnicas de contar. Vienen luego un capitulo de espacios probabilísticos y otro de probabilidad condicional e independencia. El quinto, que es el principal, trata sobre variables aleatorias. Allí definimos la esperanza, varianza y desviación estándar, y probamos la desigualdad de chebycheff y la ley de los grandes números. Aunque no se requieren conocimientos de cálculo, se estudian las variables aleatorias, tanto discretas como continuas Seguimos con un capítulo aparte sobre las distribuciones binomial, normal y de Poisson. Aqui se da el teorema central del límite en el contexto de la aproximación normal a la distribución binomial. El séptimo y último capítulo ofrece un desarrollo elemental completo de las cadenas de Markov con aplicaciones... |2 Tomado de la página del prólogo | |
| 534 | |a Traducido de la primera edición en inglés de: |t Schaums´s outline of probability |c © MCMLXVIII | ||
| 650 | 7 | |2 LEMB DIG. |9 157716 |a PROBABILIDADES |v PROBLEMAS, EJERCICIOS, ETC. | |
| 650 | 7 | |2 LEMB |9 172304 |a DISTRIBUCION (TEORIA DE PROBABILIDADES) | |
| 650 | 7 | |2 LEMB |9 161571 |a TEORIA DE CONJUNTOS | |
| 650 | 7 | |2 LEMB |9 158632 |a ALGEBRA ABSTRACTA | |
| 700 | 1 | |9 116117 |a Ferro Duque, Alfredo, |e traductor |e revisor | |
| 942 | |2 ddc |c BK | ||
| 990 | |a IS | ||
| 999 | |c 380717 |d 380713 | ||
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