Análisis multivariable para las ciencias sociales /
| Otros Autores: | , |
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| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | Spanish |
| Publicado: |
Madrid :
Pearson Educacion,
©2003.
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| Materias: |
Tabla de Contenidos:
- Introducción al análisis multivariable.
- Construcción y análisis de escalas.
- Análisis de datos y técnicas de muestreo.
- Análisis de la varianza y de la covarianza.
- Análisis multivariable de la varianza y de la covarianza.
- Análisis discriminante múltiple.
- Modelo de regresión lineal múltiple y modelos de elección discreta (logit, probit, multinomiales y censurado).
- El análisis factorial y por componentes principales.
- Análisis de correspondencias simples y múltiples.
- Clasificación y segmentación post hoc mediante el análisis de conglomerados.
- Escalamiento multidimensional.
- Análisis conjunto.
- Clasificación y segmentación jerárquica.
- Análisis con redes neuronales.
- Los métodos de decisión multicriterio discreta.
- Técnicas de data mining.
- Modelización y análisis con ecuaciones estructurales.
- Análisis con clases latentes.