Inteligencia artificial para desarrolladores : conceptos e implementación en C# / Virginie Mathivet

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Mathivet, Virginie
Formato: Libro
Lenguaje:Spanish
Publicado: Barcelona, España: Ediciones ENI 2015
Materias:
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020 |a 978-2-7460-9885-5 
040 |a Sistema de Bibliotecas de la Universidad de las Regiones Autónomas de la Costa Caribe Nicaragüense  
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300 |a 497 P. 
500 |a Incluye webgrafía, anexo, índice 
504 |a Incluye bibliografía 
505 |a Introducción: estructura del capítulo, definir la inteligencia, la inteligencia de los seres vivos, la inteligencia artificial, dominios de aplicación, resumen, sistemas expertos: presentación del capítulo, ejemplo: un sistema experto en polígonos, contenido de un sistema experto, tipos de inferencia, etapas de construcción de un sistema, rendimiento y mejoras, dominios de aplicación, creación de un sistema experto en C#, uso de prolog, agregar incertidumbre y probabilidades, resumen, lógica difusa: presentación del capítulo, incertidumbre e imprecisión, conjuntos difusos y grados de pertenencia, operadores sobre los conjuntos difusos, creación de reglas, fuzzificación defuzzificación, ejemplos de aplicaciones, implementación de un motor de lógica difusa, implementación de un caso práctico, resumen, búsqueda de rutas: presentación del capítulo, rutas y grafos, ejemplo en cartografía, algoritmos exhaustivos de búsqueda de rutas, algoritmos inteligentes, implementación, dominios de aplicación, resumen, algoritmos genéticos: presentación del capítulo, evolución biológica, evolución artificial, ejemplo del grifo, elección de la representación, evaluación, selección y supervivencia, reproducción: crossover y mutación, dominios de aplicación, coevolución, resumen, metaheurísticos de optimización: presentación del capítulo, optimización y mínimos, algoritmos voraces, descenso por gradiente, búsqueda tabú, recocido simulado, optimización por enjambre de partículas, meta optimización, dominios de aplicación, implementación, resumen, sistemas multi agentes: presentación del capítulo, origen biológico, sistemas multi agentes, clasificación de los agentes, principales algoritmos, dominios de aplicación, implementación, resumen, redes neuronales: presentación del capítulo, origen biológico, la neurona formal, perceptrón, redes feed forward, aprendizaje, otras redes, dominios de aplicación, implementación de un MLP, resumen del capítulo.  
590 |a Col. Ing. Sist 
650 |a 1. INGENIERÍA EN SISTEMAS 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL 3. MÉTODOS DE SIMULACIÓN 4. PROCESAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOS  |9 55678 
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