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|a Introducción; estadística descriptiva: introducción, análisis de datos, tablas de distribución de frecuencias y tablas de contingencia, gráficos, medidas de tendencia central, medidas de dispersión o de variabilidad, otras medidas útiles en estadística descriptiva, muestras y población; teoría elemental de probabilidades: introducción a las probabilidades, términos básicos, propiedades de la probabilidad, probabilidad condicionada, teoremas de Bayes, técnicas de conteo: combinaciones y permutaciones; variables aleatorias y sus distribuciones: distribuciones de frecuencia, introducción, variables aleatorias, distribución normal, distribución "t" de Student, la distribución X2 de Pearson, la distribución "F" de Fisher Snedecor, la distribución binomial, distribución de Poisson; estimación y prueba de hipótesis: estimación por intervalos de confianza, generalidades de las pruebas de hipótesis, prueba de hipótesis con la distribución "t"; análisis de correlación y regresión: correlación, regresión, coeficientes de correlación parcial y múltiple, estimadores "b" de la ecuación de regresión lineal múltiple, pruebas de hipótesis de correlación y regresión; diseño y análisis de experimentos: experimentación, conceptos básicos, modelos ANDEVA, andeva uni factorial, anova one way, diseño DCA, ANDEVA para un diseño BCA, diseño de cuadro latino, diseño en cuadro greco latino, análisis de la varianza de dos factores con interacción; estadística no paramétrica: introducción a la estadística no paramétrica, prueba del signo, prueba ji cuadrado, X2, análisis de variancia no paramétrico, coeficiente de correlación de Ranking de Spearman; control estadístico de la calidad: calidad, conceptos, diagramas de control, diagramas de control por mediciones, diagramas de control por atributos.
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