Optimización de energía al controlar ventilación y aire acondicionado por medio de un algoritmo de aprendizaje por refuerzo profundo, implementado en el Departamento de Ingeniería Mecánica, Universidad Nacional Chiao Tung, Hsinchu, Taiwan.

Optimización de energía al controlar ventilación y aire acondicionado por medio de un algoritmo de aprendizaje por refuerzo profundo, implementado en el Departamento de Ingeniería Mecánica, Universidad Nacional Chiao Tung, Hsinchu, Taiwan.

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Gutiérrez Ovando, Jorge Mario
Otros Autores: Valladares Muñoz, William Fernando (Coaut.)
Formato: Tesis Libro
Lenguaje:Spanish
Publicado: Guatemala : Universidad de San Carlos de Guatemala, 2019.
Materias:
MÉTODOS DE SIMULACIÓN
INTELIGENCIAS ARTIFICIAL
PROCESAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOS
Acceso en línea:Texto completo
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260 |a  Guatemala :   |b Universidad de San Carlos de Guatemala,  |c 2019.  
300 |a  1 recurso en línea (90 páginas). 
500 |a Asesor: Ingeniero Marlon Antonio Pérez Türk 
502 |a  Tesis (Ingeniero en Ciencias y Sistemas). Universidad de San Carlos de Guatemala, Facultad de Ingeniería, 2019. 
504 |a  Bibliografía: p. 83-88  
650 |a  MÉTODOS DE SIMULACIÓN 
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650 |a  PROCESAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOS 
700 |a  Valladares Muñoz, William Fernando  |e  Coaut.  
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