Comparación en términos de precisión predictiva de tres algoritmos de aprendizaje supervisado aplicado a la detección de sitios Phishing haciendo uso de la librería Scikit-Learn.

Comparación en términos de precisión predictiva de tres algoritmos de aprendizaje supervisado aplicado a la detección de sitios Phishing haciendo uso de la librería Scikit-Learn.

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Pineda Arévalo, Rodrigo
Formato: Tesis Libro
Lenguaje:Spanish
Publicado: Guatemala : Universidad de San Carlos de Guatemala, 2021.
Materias:
DELITOS POR COMPUTADOR
DERECHO INFORMÁTICO
PISHING
Acceso en línea:Texto completo
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040 |a Sistema de Bibliotecas USAC 
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100 |a Pineda Arévalo, Rodrigo  
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260 |a Guatemala :   |b Universidad de San Carlos de Guatemala,  |c 2021.  
300 |a  66 p. :   |b il. ;  |c 28 cm.  
500 |a  Asesor: Ingeniero Erick Gabriel Maldonado Ramón  
502 |a Tesis (Ingeniero en Ciencias y Sistemas). Universidad de San Carlos de Guatemala, Facultad de Ingeniería, 2019. 
504 |a Bibliografía: p. 65-66  
650 |a DELITOS POR COMPUTADOR  
650 |a DERECHO INFORMÁTICO  
653 |a  PISHING  
856 |u http://biblioteca.usac.edu.gt/tesis/08/08_1278_CS.pdf   |3 Texto completo  

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