| Sumario: | En el presente trabajo se propone una metodología para el cálculo del Pronóstico de Ventas de una empresa de Sector Farmacéutico que contribuya a disminuir el abastecimiento excesivo que generalmente existe en la compañía y con esto minimizar los costos, como el de almacenamiento. Para lo cual, se evaluaron y compararon diferentes métodos cuantitativos de pronósticos, resultando ser el Método de Regresión Lineal el que mejor precisión ofrece para el cálculo del pronóstico de ventas de la empresa de estudio. Tomando en consideración la relevancia que tiene para la empresa el Pronóstico de Ventas, aunado a la falta de mecanismos para su medición y seguimiento por parte de las áreas involucradas, el presente trabajo tiene como finalidad desarrollar una metodología para el cálculo y medición del Pronóstico de ventas acorde al tipo de productos y comportamiento histórico que registren las ventas de los productos. Para tal efecto, durante el desarrollo de este trabajo se analizaron diferentes métodos cuantitativos de cálculo de pronósticos, y con base en éstos, se integrará una metodología que ofrezca una proyección de ventas confiable para apoyar la oportuna toma de decisiones, buscando con esto, la reducción de costos de mantener inventarios excesivos, mantener la satisfacción y preferencia del cliente al asegurar que los productos se encontrarán disponibles en las cantidades y tiempo adecuado. Por el gran volumen de la información, antes de iniciar a estudiar el comportamiento y pronóstico de ventas, se identificaron productos que bajo algún criterio de clasificación sean dominantes ampliamente sobre los demás. Es decir, partiendo de las bases del Pareto establecer el criterio de decisión para la clasificación y si es posible obtener un 80-20 o equivalente. Con miras a la disminución de la cantidad de productos propuestos para su análisis se realiza una selección con el método de Análisis ABC. Para llevarlo a cabo, se adoptó como criterio de clasificación el nivel de ventas de cada producto con la finalidad de identificar productos de mayor importancia y que mayores ingresos le generan e impactan en logro del objetivo estratégico de crecimiento de la empresa. Además, al observarse un cambio significativo en las ventas en ciertos meses del año, se produce una pérdida de clientes por demora en la atención. Por lo cual, se realiza un diagnóstico utilizando teoría de colas; estudio matemático del comportamiento de líneas de espera, con el apoyo de un software de simulación.
|
|---|