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|a Prefacio, La presente edición de esta obra está dirigida al mismo público que las ediciones anteriores: estudiantes universitarios avanzados y profesionales de las ciencias de la salud, quienes necesitan un libro de consulta acerca de la metodología estadística. Al igual que las ediciones anteriores, ésta requiere pocos conocimientos matemáticos previos. Sólo se requiere una destreza razonable en álgebra para comprender los conceptos y métodos que fundamentan los cálculos. Asimismo, se hace énfasis en el aprendizaje basado en la comprensión intuitiva de los principios, y no en la comprensión de conceptos matemáticos complejos. Desde la publicación de la primera edición, el uso cada vez mayor de la microcomputadora ha tenido un gran impacto en la enseñanza de la estadística. Existen muy pocos estudiantes que no poseen una computadora personal o no tienen acceso a una de ellas. Ahora más que nunca, el profesor de estadística puede concentrarse más en enseñar conceptos y principios y dedicar menos tiempo a corregir los errores de cálculo que cometen los alumnos. Debido a la disminución del tedio y cansancio que implica la realización de largos cálculos manuales, el estudiante actualmente tiene muchas más razones que sus predecesores para encontrar que sus cursos de estadística son una experiencia agradable. Consecuentemente, en esta edición se destacan aún más las aplicaciones por computadora. Para muchas de las técnicas que se exponen en esta edición, se ofrecen los comandos del programa MINITAB en los casos en que puedan ser aplicados. (MINITAB es una marca registrada. Para mayor información acerca del software para el análisis de datos, escribir o llamar a Drive Enterprise 3081, State College, PA 16801; teléfono 814-238-3280: telex 881612). En esta edición también se incluyen salidas impresas de los resultados calculados mediante dicho programa. El apéndice l incluyen comandos para entrada, edición y clasificación de datos. A Continuación, se mencionan algunas de las mejoras incorporadas en la presente edición: 1. Para Introducir al estudiante a las técnicas de explicación para el análisis de datos, se incorporó el estudio de las gráficas de tallo y hojas y de caja con valores extremos. 2. Se incorporaron algunas nuevas secciones y ejercicios en la parte final de cada capítulo, lo cual da un total de más de 600 ejercicios y preguntas de repaso. 3. Se agregó a la sección de medidas de tendencia central el tema de las medias arregladas. Ésta se calcula la mayoría de las veces como parte de los cálculos del programa MINITAB para las medidas descriptivas. 4. La solución a los problemas que se utilizan como ejemplos se identifican claramente con letra negrita. 5. Se amplió el tema estadístico de la ji-cuadrada, con el propósito de que el procedimiento sea intuitivamente más interesante para el alumno. 6. En el capítulo 11, titulado Estadística paramétrica y no paramétrica, se incorporó el tema de la prueba de calificación con signo de Wilcoxon. 7. También se agregó el tema de análisis de regresión lineal no paramétrica en el capítulo mencionado. El autor desea expresar su agradecimiento a los lectores de las ediciones anteriores y profesores que utilizaron el libro para impartir sus clases por las excelentes sugerencias para el mejoramiento de la obra. En particular, desea agradecer a quienes hicieron recomendaciones detalladas para esta revisión: Mark Albanese, University of Iowa, Jorge Aragon, University of Austin, Texas, Theresa Barz, St. John's University, Charles M. Biles, Humboldt State University, Jean Lambert, University of Montreal, Jeannine Raymond, California State University, Fresno, Bruce Trumbo, California State University, Hayward. Asimismo, agradece la cooperación de Minitab, Inc.… por haber permitido la utilización de la versión actualizada del paquete de software MINITAB para ejemplificar el uso de la microcomputadora en el análisis estadístico. Un agradecimiento especial para los colegas en la Georgia State University, los profesores Geoffrey Churchill y Brian Schott, quienes elaboraron los programas para computadora para generar algunas de las tablas de los apéndices; al profesor Hardeo Sahai del departamento de Bioestadística y Epidemiología en la Universidad de Puerto Rico, quien hizo algunas sugerencias valiosas para mejorar el libro. A pesar de la ayuda de tanta gente, el autor asume la responsabilidad absoluta de cualquier deficiencia o inexactitud que pudiese aparecer en esta obra. WAYNE W. DANIEL.
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