| Sumario: | En este trabajo monográfico se desarrolla el tema: “Redes Sociales Online: Limpieza de Datos y Minería de Datos como apoyo al proceso de Análisis”. En él se incluye, a manera de marco teórico, el material necesario para ilustrar sobre los tres puntos principales que se abordan. Para ello, se trata el tema de las Redes Sociales Online y se plasman criterios de expertos sobre el tema de red social desde el punto de vista de sociología y antropología, entre otros, como la incursión de este concepto en el mundo informático tecnológico, sin pasar por alto el tema de análisis de redes sociales. Además, se hace una revisión de la metodología para adquirir conocimiento KDD (Knowledge Discovery in Database), implementando algunas de sus técnicas como apoyo al análisis de grafos. Para su desarrollo, fue de gran utilidad el empleo del Modelo Metodológico de Revisión Sistemática, propuesto por la profesora Barbara Kitchenham, el cual sirvió como marco orientador de la investigación para todo el sustento teórico que demanda un trabajo de esta naturaleza, sumada a las bondades de la herramienta EndNote X5 para la administración de las múltiples referencias consultadas. En la aplicación de las técnicas de KDD, especialmente en lo referente a Limpieza de Datos y Minería de Datos se empleó el software RapidMiner. El tema de análisis de redes sociales fue apoyado con la herramienta NodeXL (Network Overview, Discovery and Exploration) de la Socialmedia Research Fundation. Para asegurar los resultados obtenidos en la parte experimental se empleó el motor de base de datos Microsoft SQLServer, para la construcción de sentencias SQL, estableciendo así un punto efectivo de verificación. Los datos empleados en la investigación, que son reales, fueron obtenidos del sitio web de investigación de Stanford University: “Stanford Network Analysis Project (SNAP)”. Los datos obtenidos, provienen de tres tipos diferentes de redes sociales existentes en la actualidad. El logro de los objetivos establecidos permitió demostrar la aplicabilidad conjunta de la metodología de investigación formal, la metodología para el descubrimiento de conocimiento a partir de almacenes de datos del marco temático de Análisis de Redes Sociales (ARS), mediante el uso de las tecnologías de software de gran popularidad. Esta investigación ofrece un amplio material de referencia para trabajos posteriores dentro del marco de la temática de Redes Sociales, KDD y ARS, así como el conocimiento generado de emplear las distintas herramientas.
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