Modelización y simulación de flujo vehicular mediante método de partículas con aplicación a la vía centenario de la ciudad de Panamá /

Uno de los problemas más grandes que enfrenta la ciudad de Panamá en la actualidad y que no se ha podido solucionar de forma adecuada, es el tráfico vehicular. La continua expansión urbanística sin planificación hacia las afueras de la ciudad, el aumento de la densidad de la población más el número...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Quiroz Pérez, Julieta Elisa (sustentante)
Otros Autores: Arrocha Rodríguez, Idulfo Humberto (asesor)
Formato: Tesis Libro
Lenguaje:Spanish
Publicado: Panamá : Universidad Tecnológica de Panamá, 2022
Materias:
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040 |a Sistema de Bibliotecas de la Universidad Tecnológica de Panamá 
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245 1 0 |a Modelización y simulación de flujo vehicular mediante método de partículas con aplicación a la vía centenario de la ciudad de Panamá /  |c Julieta Quiroz ; asesor Idulfo Arrocha. 
264 3 1 |a Panamá :  |b Universidad Tecnológica de Panamá,  |c 2022 
300 |a ix, 51 hojas :  |b ilustraciones, gráficas ;  |c 28 cm  
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502 |a Tesis (  |b Maestría). --  |c Universidad Tecnológica de Panamá. Facultad de Ciencias y Tecnología. Maestría Científica en Ingeniería Matemática,  |d 2022. 
504 |a Incluye referencias bibliográficas, hojas 49-51. 
505 0 |a 1. Introducción. -- 2. teoría del flujo vehicular. -- 3. Método de partículas. -- Aplicaciones. -- Conclusiones y recomendaciones.  
506 0 |a No se presta a domicilio.  
520 3 |a Uno de los problemas más grandes que enfrenta la ciudad de Panamá en la actualidad y que no se ha podido solucionar de forma adecuada, es el tráfico vehicular. La continua expansión urbanística sin planificación hacia las afueras de la ciudad, el aumento de la densidad de la población más el número de vehículos ha causado que un corto trayecto dure dos y tres veces más tiempo de lo debido. En el problema del tráfico vehicular de la ciudad de Panamá se puede distinguir el tráfico urbano, el cual, ocurre dentro de la propia ciudad y el tráfico que se da en las vías de acceso a la misma. De estos, el segundo es uno de los problemas más importantes y el que nos interesa abordar. La continua expansión espacial hacia la periferia y la centralización de la actividad económica en el centro de la ciudad ha provocado que diariamente en las horas de más auge de movilización desde y hacia las afueras se produzcan enormes atascos que provocan un desperdicio de tiempo y combustible y un desgaste en las personas que diariamente lo viven. La planificación y el desarrollo de nuevas vías que permitan ayudar a resolver el problema no es una tarea sencilla, pues, requiere un estudio particular de un fenómeno muy complejo. La modelización del flujo vehicular mediante modelos matemáticos es una herramienta que puede ayudar a entender el fenómeno. Dentro de la modelización matemática del flujo vehicular, el enfoque de los modelos macroscópicos basados en la dinámica de fluidos han dado buenos resultados, sin embargo, dado que dichos modelos son implementados en la mayoría de los casos mediante esquemas de diferencias finitas que se basan en una discretización sobre una malla de puntos fijos que no son capaces de manejar en forma eficiente fenómenos como la “onda de choque” que provoca un atasco, lo cual, matemáticamente es una onda discontinua que viaja en sentido contrario al movimiento del flujo. Recientemente se han desarrollado métodos sin malla basados en un enfoque Lagrangiano del movimiento del flujo que no adolece de las limitaciones de los métodos de diferencias finitas. Dentro de estos métodos está el Método de partículas, el cual, nos permitirá introducir y estudiar los efectos que puede provocar una onda de choque para simular los atascos. En este proyecto se implementa esquemas numéricos basados en el método de partículas para resolver modelos macroscópicos de primer orden para la dinámica de flujo vehicular y aplicarlas al caso particular de la vía Centenario. 
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541 1 |a Julieta Quiroz.  |c DUTP  |d Recibido: 2023/05/24.  |h 100.00.  |e 143554. 
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650 2 0 |a Modelos matemáticos  |9 301 
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