Desarrollo de un modelo para el análisis de pruebas de rendimiento de software en ambientes de Big Data, para identificar patrones mediante reglas de asociación. /
| Main Author: | |
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| Format: | Thesis Book |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Cartago, Costa Rica :
J. Acuña-G.,
2015.
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| Subjects: |
Table of Contents:
- Anexo A: Formateo y limpia de los datos por medio de un HQL Script.
- Anexo B: Reglas encontradas para el escenario "Delta = 0.05 (5%), minMetric = 0.9, numRules = 10".
- Anexo C: Reglas encontradas para el escenario "Delta = 0.05 (5%), minMetric = 0.7, numRules = 10".
- Anexo D: Reglas encontradas para el escenario "Delta = 0.05 (5%), minMetric = entre 0.2 y 0.6, numRules = 10".
- Anexo E: Reglas encontradas para el escenario "Delta = 0.05 (5%), minMetric = 0.9, numRules = 50".
- Anexo F: Reglas encontradas para el escenario "Delta = 0.05 (5%), minMetric = 0.9, numRules = 200".