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| LEADER |
03544nam a2200313 a 4500 |
| 001 |
000653250 |
| 005 |
20241203154107.0 |
| 008 |
210914s2021 cr ad grm ||||||spa d |
| 040 |
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|a Sistema de Bibliotecas del Universidad de Costa Rica
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| 099 |
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9 |
|a TFG 45876
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| 100 |
1 |
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|a Zamora Gallo, Isaac Daniel
|d 1995-
|e Autor/a
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| 245 |
1 |
0 |
|a Mejoramiento de la capacidad de análisis del Programa de Cómputo Pro-imgSAT para el estudio de imágenes satelitales con fines de predicción hidrológica /
|c presenta Isaac Daniel Zamora Gallo ; director de proyecto de graduación Alberto Serrano Pacheco.
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| 260 |
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|a [San José], Costa Rica,
|c 2021.
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| 300 |
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|a ii, vi, 92 hojas :
|b ilustraciones (principalmente a color), gráficos a color
|e + 1 disco de computadora (archivo de programa, archivo de texto : ilustraciones (principalmente a color), PDF, 675 MB ; 12 cm)
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| 502 |
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|a Proyecto de graduación (licenciatura en ingeniería civil)--Universidad de Costa Rica. Facultad de Ingeniería, Escuela de Ingeniería Civil, 2021
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| 520 |
3 |
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|a El trabajo busca mejorar la apariencia del programa y la corrección de errores en el código. Adicionalmente, revisar y mejorar las técnicas de estimación de precipitación. Finalmente, se pretende mejorar las distribuciones de Valores Extremos Generalizados (GEV) y Gumbel e incorporar las distribuciones Exponencial, Logística Generalizada y Generalizada de Pareto al programa. Para la generación de estos cambios al programa se usó el ambiente de programación Visual Studio 2017 y se utilizaron las imágenes infrarrojas del satélite GOES-14 para los análisis correspondientes. Con la realización del proyecto se corrigieron fallas que presentaba el programa Pro-imgSAT que dificultaban su uso. Adicionalmente, se analizaron 4 imágenes para cálculo de precipitación para distintos días y se realizaron mapas de probabilidad para cada una de las distribuciones. De estos resultados, se pudo observar una mejora en la apariencia y funcionalidad del programa. Por otro lado, los mapas a color en los análisis probabilísticos permiten comparar los resultados más fácilmente. Además, se recomienda realizar un análisis de las distribuciones GEV y Exponencial para determinar los casos de aplicabilidad. Además, para menores probabilidades, los mapas generados tienden a predecir menor precipitación respecto a las distribuciones programadas. Las distribuciones Gumbel y Logística son las que presentan una disminución del valor de precipitación más sutil, al disminuir la probabilidad, y compararlas con las demás distribuciones programadas. Por su parte, la técnica autoestimador necesita ser calibrada para el territorio nacional. Finalmente, se recomienda analizar la incorporación de nuevos parámetros a los cálculos para mejorar la exactitud de estos.
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| 538 |
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|a El disco contiene el instalador de PRO-imgSAT es un archivo ejecutable, así como el código y manual.
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| 650 |
0 |
7 |
|a IMAGENES DE SENSOR REMOTO
|x PROGRAMAS PARA COMPUTADORA
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| 650 |
0 |
7 |
|a PRECIPITACION ATMOSFERICA
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| 650 |
0 |
7 |
|a PRO-IMGSAT (PROGRAMAS PARA COMPUTADORA)
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| 700 |
1 |
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|a Serrano Pacheco, Alberto
|d 1976-
|e Director/a del TFG
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| 856 |
4 |
1 |
|y Ver documento en repositorio
|u https://repositorio.sibdi.ucr.ac.cr/handle/123456789/18987
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| 900 |
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|a 2021-O
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| 904 |
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|a Escuela de Ingeniería Civil
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| 907 |
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|a Facultad de Ingeniería
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| 919 |
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|a Ingeniería
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| 916 |
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|a Centro Catalográfico
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| 949 |
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|a IR -KAF
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| 921 |
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|a proyecto fin de carrera
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