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LEADER |
02098naa a2200289 a 4500 |
001 |
000065030 |
005 |
20231027112612.0 |
008 |
171025s2014 cr 000 | spa d |
040 |
= |
0 |
|a Sistema de Bibliotecas de la Universidad Estatal a Distancia
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082 |
0 |
4 |
|a 658
|b R
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100 |
1 |
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|a Mora Bermúdez, Andrey Alonso
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245 |
1 |
0 |
|a Modelos de redes neuronales optimizadas con algoritmos genéticos :
|b Una aplicación para proyecciones sobre pacientes con cáncer hospitalizados en la CCSS /
|c Andrey Alonso Mora Bermúdez, Juan Antonio Sancho Chacón.
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260 |
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|a San José, Costa Rica :
|b EUNED,
|c 2014.
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300 |
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|a 24 páginas :
|b Recurso electrónico.
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500 |
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|
|a Colección Especial Editorial Universidad Estatal a Distancia-Euned
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520 |
3 |
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|a En el campo de la salud, es fundamental disponer de proyecciones efectivas de la demanda de los servicios, con el fin de realizar una adecuada planificación, garantizando la disposición oportuna de dichos servicios y una utilización eficiente de los recursos. Este artículo pretende ampliar el conocimiento teórico en relación con la utilización de técnicas de inteligencia artificial, específicamente las redes neuronales y los algoritmos genéticos, en el desarrollo modelos de proyección y optimización, con el fin de evaluar su aplicación práctica en la estimación del número de pacientes con cáncer atendidos en hospitales de la Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS) así como en la estimación de la estancia hospitalaria esperada para este tipo de pacientes.
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610 |
2 |
4 |
|a UNIVERSIDAD ESTATAL A DISTANCIA
|b Escuela de Ciencias de la Administración
|z COSTA RICA
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610 |
2 |
4 |
|a CAJA COSTARRICENSE DE SEGURO DE SOCIAL (CCSS)
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650 |
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4 |
|a SERVICIOS DE SALUD
|z COSTA RICA
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650 |
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4 |
|a CÁNCER
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650 |
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4 |
|a ALGORITMOS
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650 |
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4 |
|a SALUD PÚBLICA
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650 |
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4 |
|a HOSPITALES
|x ADMINISTRACIÓN
|
650 |
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4 |
|a PUBLICACIONES PERIÓDICAS
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700 |
1 |
|
|a Sancho Chacón, Juan Antonio
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773 |
1 |
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|t Revista Nacional de Administración
|g Volumen 5, Número 1 (Enero/Junio, 2014), páginas 7-30
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856 |
4 |
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|u https://revistas.uned.ac.cr/index.php/rna
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