Modelos de redes neuronales optimizadas con algoritmos genéticos : Una aplicación para proyecciones sobre pacientes con cáncer hospitalizados en la CCSS /

En el campo de la salud, es fundamental disponer de proyecciones efectivas de la demanda de los servicios, con el fin de realizar una adecuada planificación, garantizando la disposición oportuna de dichos servicios y una utilización eficiente de los recursos. Este artículo pretende ampliar el conoci...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Mora Bermúdez, Andrey Alonso
Otros Autores: Sancho Chacón, Juan Antonio
Formato: Capítulo de libro
Lenguaje:Spanish
Publicado: San José, Costa Rica : EUNED, 2014.
Materias:
Acceso en línea:https://revistas.uned.ac.cr/index.php/rna
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245 1 0 |a Modelos de redes neuronales optimizadas con algoritmos genéticos :  |b Una aplicación para proyecciones sobre pacientes con cáncer hospitalizados en la CCSS /  |c Andrey Alonso Mora Bermúdez, Juan Antonio Sancho Chacón. 
260 |a San José, Costa Rica :  |b EUNED,  |c 2014. 
300 |a 24 páginas :  |b Recurso electrónico. 
500 |a Colección Especial Editorial Universidad Estatal a Distancia-Euned 
520 3 |a En el campo de la salud, es fundamental disponer de proyecciones efectivas de la demanda de los servicios, con el fin de realizar una adecuada planificación, garantizando la disposición oportuna de dichos servicios y una utilización eficiente de los recursos. Este artículo pretende ampliar el conocimiento teórico en relación con la utilización de técnicas de inteligencia artificial, específicamente las redes neuronales y los algoritmos genéticos, en el desarrollo modelos de proyección y optimización, con el fin de evaluar su aplicación práctica en la estimación del número de pacientes con cáncer atendidos en hospitales de la Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS) así como en la estimación de la estancia hospitalaria esperada para este tipo de pacientes. 
610 2 4 |a UNIVERSIDAD ESTATAL A DISTANCIA  |b Escuela de Ciencias de la Administración  |z COSTA RICA 
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700 1 |a Sancho Chacón, Juan Antonio 
773 1 |t Revista Nacional de Administración  |g Volumen 5, Número 1 (Enero/Junio, 2014), páginas 7-30 
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