Sistema de reconocimiento de lenguaje de señas y síntesis texto a voz utilizando redes neuronales y visión por computadoras para personas sordas en Nicaragua
El presente trabajo propone el desarrollo de un sistema de reconocimiento de patrones y síntesis de voz, específicamente, para el reconocimiento de lenguaje no verbal kinestésico y lenguaje de señas, con el fin de transformarlo en lenguaje humano natural mediante la síntesis de voz. Para ello,...
| Autores principales: | , |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Undetermined Spanish |
| Publicado: |
Managua
UNI
2022
|
| Materias: |
| Sumario: | El presente trabajo propone el desarrollo de un sistema de reconocimiento de patrones y síntesis de voz, específicamente, para el reconocimiento de lenguaje no verbal kinestésico y lenguaje de señas, con el fin de transformarlo en lenguaje humano natural mediante la síntesis de voz. Para ello, se utilizará un modelo de aprendizaje automático de Machine Learning y Visión por Computadora, que será expuesto a distintas etapas de pruebas y reforzamiento cuyo esquema de aprendizaje se determinará en base a los resultados obtenidos durante la etapa de pruebas, esto para poder determinar el modelo de inteligencia artificial. |
|---|---|
| Notas: | Contiene: anexos y CD. |
| Descripción Física: | 105 p. :il. |