Proyecto de Estimación de Niveles de Co Ubicación Comercial para Estaciones Bases de Telefonía Móvil en Tecnología LTE Basado en Algoritmos de Machine Learning
El presente trabajo propone una técnica basada en un algoritmo de machine Learning, que determine de una manera supervisada, la estimación para la selección de ubicaciones para la implementación de infraestructura de telefonía móvil.
| Autores principales: | , |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Undetermined Spanish |
| Publicado: |
Managua
UNI
2022
|
| Materias: |
| LEADER | 01211nam a2200277Ia 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 008 | 231215s9999||||xx |||||||||||||| ||und|| | ||
| 040 | |a Sistema de Bibliotecas Universidad Nacional de Ingeniería | ||
| 041 | |a spa | ||
| 082 | |a Mon 006.3 G216 | ||
| 100 | 1 | |a García Ramos, Wilmer Antonio | |
| 100 | 1 | |b Navas Alfaro, María Gloria | |
| 245 | 1 | 0 | |a Proyecto de Estimación de Niveles de Co Ubicación Comercial para Estaciones Bases de Telefonía Móvil en Tecnología LTE Basado en Algoritmos de Machine Learning |
| 260 | |a Managua |b UNI |c 2022 | ||
| 300 | |a 78 p. :il. | ||
| 500 | 3 | |a Contiene: anexos y CD. | |
| 502 | |a Tesis (Ingeniero en Computación) - UNI, 2022. | ||
| 520 | |a El presente trabajo propone una técnica basada en un algoritmo de machine Learning, que determine de una manera supervisada, la estimación para la selección de ubicaciones para la implementación de infraestructura de telefonía móvil. | ||
| 650 | 7 | |a ALGORITMOS | |
| 650 | 7 | |b INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
| 650 | 7 | |c PROCESAMIENTO DE DATOS | |
| 650 | 7 | |d PROGRAMAS PARA COMPUTADORAS | |
| 650 | 7 | |e TELEFONIA MOVIL. | |
| 700 | 1 | |a Tutor: |b Dalla Torre, Cedrick | |
| 942 | |c BK |2 ddc | ||
| 991 | |a TESIS | ||
| 999 | |c 18583 | ||